西南交通大学郭健获国家专利权
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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种桥区水域船舶目标检测方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121214301B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511390074.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种桥区水域船舶目标检测方法、设备和介质是由郭健设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种桥区水域船舶目标检测方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种桥区水域船舶目标检测方法，包括：获取桥区水域视频流；针对所述视频中的每帧图像：通过浅层检测路径提取当前图像的浅层深度特征；利用场景复杂度感知模块，根据所述浅层深度特征确定当前图像的场景复杂度；根据期望的复杂图像比例，以及以当前图像为终点的滑动时间窗口内各图像的场景复杂度，调整用于判断复杂图像的场景复杂度阈值；如果当前图像的场景复杂度高于所述阈值，将所述浅层深度特征和当前图像均输入深层检测路径，由深层检测路径检测当前图像中的船舶目标；如果当前图像的场景复杂度低于或等于所述阈值，利用浅层检测路径检测当前图像中的船舶目标。本实施例能够满足通航场景下对实时性与低功耗的双重要求。
本发明授权一种桥区水域船舶目标检测方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种桥区水域船舶目标检测方法，其特征在于，包括： 获取桥区水域视频流； 针对所述视频中的每帧图像依次执行如下操作： S1、通过浅层检测路径中的骨干网络，提取当前图像的浅层深度特征； S2、利用场景复杂度感知模块，根据所述浅层深度特征确定当前图像的场景复杂度；所述场景复杂度感知模块通过特征融合构建统一的复杂度表征，并输出图像复杂度评分； S3、根据期望的复杂图像比例，以及以当前图像为终点的滑动时间窗口内各图像的场景复杂度，调整用于判断复杂图像的场景复杂度阈值； S4、如果当前图像的场景复杂度高于所述阈值，判断当前图像为复杂图像；将所述浅层深度特征和当前图像均输入深层检测路径，由深层检测路径提取深层深度特征并检测当前图像中的船舶目标； S5、如果当前图像的场景复杂度低于或等于所述阈值，利用所述浅层检测路径中位于所述骨干网络之后的网络对所述浅层深度特征进行处理，检测当前图像中的船舶目标。
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