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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院);济南超级计算技术研究院申请的专利基于双通路检索增强生成的工伤辅助鉴定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121171540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511176897.8，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于双通路检索增强生成的工伤辅助鉴定方法及系统是由侯俊壮;潘景山;李田法;牛黎明;李嘉頔;亚历山大·阿希波夫设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双通路检索增强生成的工伤辅助鉴定方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了基于双通路检索增强生成的工伤辅助鉴定方法及系统，涉及人工智能及工伤辅助鉴定技术领域，包括获取伤员运动视频、医学图像以及病例文本的多模态数据；将图像、文本和视频的语义向量融合为统一的语义表示向量；将语义表示向量输入至双通路检索增强生成模型中，语义表示向量输入至双通路检索增强生成模型后，分别进入法规结构化知识图谱检索通路以及历史案例语义检索通路，法规结构化知识图谱检索通路提取法规知识图谱中各节点的最终表示，并进行法规节点路径扩展，得到法规图谱匹配依据链；历史案例语义检索通路通过语义相似度计算历史相关案例，得到案例核心摘要信息。本公开提高了辅助评估效率，并增强了结果的可解释性。

本发明授权基于双通路检索增强生成的工伤辅助鉴定方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于双通路检索增强生成的工伤辅助鉴定方法，其特征在于，包括： 获取伤员运动视频、医学图像以及病例文本的多模态数据，并进行预处理； 分别对预处理后的视频帧、图像以及文本进行特征提取，并利用自注意力机制对图像、文本和视频的语义向量融合为统一的语义表示向量； 将所述语义表示向量输入至双通路检索增强生成模型中，输出得到法规图谱匹配依据链以及案例核心摘要信息，将所述语义表示向量、法规图谱匹配依据链以及案例核心摘要信息输入至RAG生成模型，输出得到伤残等级辅助判别结果； 其中，所述语义表示向量输入至双通路检索增强生成模型后，分别进入法规结构化知识图谱检索通路以及历史案例语义检索通路，所述法规结构化知识图谱检索通路提取法规知识图谱中各节点的最终表示，并与语义表示向量进行余弦相似度计算，根据相似度计算结果进行法规节点路径扩展，得到法规图谱匹配依据链；所述历史案例语义检索通路通过语义相似度计算历史相关案例，得到案例核心摘要信息； 所述法规结构化知识图谱检索通路中包括图注意力网络与双向句子嵌入模型，在法规结构化知识图谱检索通路中，首先，将知识图谱中每个实体节点或边的文本描述输入双向句子嵌入模型，获取每个token的上下文嵌入向量，经平均池化操作生成初始节点语义向量，将所述初始节点语义向量再输入至图注意力网络中，通过对图中每个节点的邻接节点分配可学习的注意力权重，动态建模上下文依赖关系，并加权邻居节点表示，得到结构增强向量，拼接初始节点语义向量与结构增强向量，生成融合节点表示，将语义表示向量与所述融合节点表示进行余弦相似度计算，初步筛选相关节点，随后在知识图谱中基于相关节点进行路径扩展，并结合边的语义关系权重对候选路径进行打分排序，选取得分最高的法律路径链作为法规图谱匹配依据链。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院);济南超级计算技术研究院，其通讯地址为：250000 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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