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龙图腾网获悉浙江渤威能源科技有限公司申请的专利基于智能传感元件的润滑油清洁度检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121114395B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511565143.1，技术领域涉及：G01N33/28；该发明授权基于智能传感元件的润滑油清洁度检测方法及系统是由孔萍萍;管栋;路冉设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能传感元件的润滑油清洁度检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于智能传感元件的润滑油清洁度检测方法及系统，涉及润滑油检测技术领域。方法包括：在润滑油循环回路中构建检测支路；通过检测支路在润滑油循环回路中抽取润滑油样品依次流经高频阻抗传感区、光学传感区和微压差传感区，以光学脉冲事件作为主触发事件，并为主触发事件建立关联时间窗；查询高频阻抗传感区和微压差传感区是否存在相关联的信号事件；基于查询结果，进行多传感器特征融合决策，完成有效固体颗粒计数，生成清洁度检测结果。解决了现有技术中润滑油清洁度检测精度较低、无法对润滑油中固体颗粒进行有效识别的技术问题，达到了通过多传感特征融合实现固体颗粒的准确识别，从而提高润滑油清洁度检测精度的技术效果。

本发明授权基于智能传感元件的润滑油清洁度检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于智能传感元件的润滑油清洁度检测方法，其特征在于，所述方法包括： 在润滑油循环回路中构建检测支路，所述检测支路包括高频阻抗传感区、光学传感区和微压差传感区； 通过所述检测支路在所述润滑油循环回路中抽取润滑油样品依次流经所述高频阻抗传感区、所述光学传感区和所述微压差传感区，以所述光学传感区检测到的光学脉冲事件作为主触发事件，并为所述主触发事件建立关联时间窗； 对于所述主触发事件，在所述关联时间窗内，查询所述高频阻抗传感区和所述微压差传感区是否存在相关联的信号事件； 基于查询结果，进行多传感器特征融合决策，完成有效固体颗粒计数，生成清洁度检测结果； 其中，为每个主触发事件建立关联时间窗，包括： 获取所述检测支路的实时流速数据； 基于所述实时流速数据，以及所述高频阻抗传感区到所述光学传感区的流道距离，计算得到第一传输延迟； 基于所述实时流速数据，以及所述光学传感区到微压差传感区的流道距离，计算得到第二传输延迟； 以所述主触发事件的发生时刻为基准，向前追溯所述第一传输延迟，建立前向关联时间窗，用于关联所述高频阻抗传感区的信号事件； 以所述主触发事件的发生时刻为基准，向后延续所述第二传输延迟，建立后向关联时间窗，用于关联所述微压差传感区的信号事件； 其中，基于查询结果，进行多传感器特征融合决策，完成有效固体颗粒计数，生成清洁度检测结果，包括： 基于所述查询结果，判断所述主触发事件是否同时与所述高频阻抗传感区的气泡特征信号事件以及所述微压差传感区的可压缩物特征信号事件相关联； 若是，判定所述主触发事件为气泡干扰并予以剔除； 若否，判定所述主触发事件为有效固体颗粒并进行计数，生成所述清洁度检测结果； 其中，进行多传感器特征融合决策之后，还包括： 基于所述查询结果，识别与所述高频阻抗传感区的气泡特征信号事件以及所述微压差传感区的可压缩物特征信号事件中的其中一个相关联的主触发事件，标记为模糊事件； 提取所述模糊事件对应的光学脉冲幅值、高频阻抗相位角变化量、以及微压差可压缩性特征值，构成多维特征向量； 将所述多维特征向量输入至预训练的轻量级机器学习分类模型，根据分类结果，对所述模糊事件进行固体颗粒或气泡的判定，根据判定结果进行计数或剔除操作。

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