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龙图腾网获悉铜陵宝源环保科技有限公司申请的专利基于多模态异构数据的硫酸铁知识图谱构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121092720B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511185066.7，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于多模态异构数据的硫酸铁知识图谱构建方法是由史磊;章智;李依凡设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态异构数据的硫酸铁知识图谱构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及知识图谱技术领域，具体为基于多模态异构数据的硫酸铁知识图谱构建方法，包括获取硫酸铁生产过程的多模态异构数据；将多轴高频振动信号数据解析得到的机械运行节律作为主时间基准，形成公共时间参考；基于公共时间参考对层析成像数据与声学发射数据进行对齐与关联，得到知识图谱中实例化过程范式实体；根据预定义的本体关系类型，对所述过程范式实体的时间序列进行分析，建立具有状态转移概率属性的有向关系，在知识图谱中形成图查询语言遍历的概率状态机数据结构；为知识图谱中的过程范式实体，定义填充结构化属性。本发明通过融合多模态数据与状态分析，实现了硫酸铁知识图谱的构建。

本发明授权基于多模态异构数据的硫酸铁知识图谱构建方法在权利要求书中公布了：1.基于多模态异构数据的硫酸铁知识图谱构建方法，其特征在于，包括： 获取硫酸铁生产过程的多模态异构数据，所述多模态异构数据包括电阻层析成像数据、声学发射信号数据和多轴高频振动信号数据； 将多轴高频振动信号数据解析得到的机械运行节律作为主时间基准，利用时间戳对主时间基准进行周期性的校准，形成公共时间参考；基于所述公共时间参考对所述电阻层析成像数据与声学发射信号数据进行对齐与关联，得到知识图谱中实例化过程范式实体；所述得到知识图谱中实例化过程范式实体的过程包括：在统一时间基准下，为结构化数据对象建立跨模态关联索引，根据运行稳定性信息附加可信度权重，形成按时序排列的融合特征记录，将所述融合特征记录的集合作为输入，应用基于密度的噪声应用空间聚类算法进行处理，自动识别代表不同过程状态的簇，基于数据点在特征空间中的密度可达关系，将满足最小密度要求的核心数据点和可达的边界点聚合形成簇，同时将不属于任何簇的离散点识别为过程噪声，将识别出的每一个簇定义为特定的过程范式实体，在知识图谱中为过程范式实体创建唯一的实体节点，将原始的融合特征记录作为所述实体节点的实例数据； 根据预定义的本体关系类型，对过程范式实体的时间序列进行分析，在过程范式实体之间建立具有状态转移概率属性的有向关系，在知识图谱中形成图查询语言遍历的概率状态机数据结构；为知识图谱中的过程范式实体，定义填充结构化属性，完成知识图谱的构建，所述结构化属性的数据结构包括用于存储概率分布模型的类型标识符与参数字段。

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