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龙图腾网获悉甘肃省地震局(中国地震局兰州地震研究所)申请的专利一种用于地震地磁观测数据采集传输方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121069473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511166090.6，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种用于地震地磁观测数据采集传输方法及系统是由陈双贵;杨磊;雷光;杨龙;张瑜;周扬;张磊;柴文锐;高鹏;王亚红;欧阳斌;孙点峰;陈斌;袁洁浩;宋成科;王振东;苏树朋;张海洋;李博;肖世堂;王竣;王炯森;闫万生;丁宏;侯亚江设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于地震地磁观测数据采集传输方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于地震地磁观测数据采集传输方法及系统，涉及地震监测技术领域，包括，采集带事件标记的原始波形数据，基于脉冲神经网络计算环境执行协同脉冲发放，获取增强型脉冲时序序列；采用基于动态振幅阈值的脉冲滤波算法，结合锁相环同步方法优化增强型脉冲时序序列的信息密度和时序一致性，生成高信噪比的优化脉冲序列；将优化脉冲序列封装为标准传输帧并传输至地震检测中心，同时通过CNN‑LSTM模型进行解码重构，生成高保真地震地磁观测数据。通过CNN‑LSTM模型，利用CNN卷积层提取传输帧的空间特征，结合LSTM网络学习时序依赖关系，实现了对压缩传输数据的精准重构。

本发明授权一种用于地震地磁观测数据采集传输方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于地震地磁观测数据采集传输方法，其特征在于：包括， 根据环境磁场梯度变化率，动态触发高压脉冲信号并生成事件标记数据包； 采集带事件标记的原始波形数据，基于脉冲神经网络计算环境执行协同脉冲发放，获取增强型脉冲时序序列，步骤如下， 采用IntelLoihi2神经形态芯片，初始化由LIF神经元组成的脉冲神经网络计算环境； 基于脉冲神经网络计算环境，通过LIF神经元分析带有时间标记的始波形数据，当超过动态事件触发阈值时触发协同脉冲发放，产生的原始脉冲信号； 通过基于Daubechies4小波的三级分解算法，对原始脉冲信号的发放时序和空间分布进行多尺度分析，提取时频特征系数后执行均匀量化编码，生成增强型脉冲时序序列； 采用基于动态振幅阈值的脉冲滤波算法，结合锁相环同步方法优化增强型脉冲时序序列的信息密度和时序一致性，生成高信噪比的优化脉冲序列，步骤如下， 基于历史地磁梯度监测数据，通过滑动窗口统计分析法定义振幅阈值； 通过增强型脉冲时序序列执行动态振幅滤波算法，剔除低于振幅阈值的冗余脉冲，生成初步筛选后的脉冲序列； 将初步筛选后的脉冲序列通过数字锁相环的压控振荡器进行相位校准，输出时序对齐的脉冲序列； 对时序对齐的脉冲序列执行脉冲间隔压缩算法，通过调整发放频率提升信息密度，生成高密度脉冲序列； 通过动态时间规整算法对高密度脉冲序列执行时序一致性优化，生成高信噪比的优化脉冲序列； 将优化脉冲序列封装为标准传输帧并传输至地震检测中心，同时通过CNN-LSTM模型进行解码重构，生成高保真地震地磁观测数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人甘肃省地震局(中国地震局兰州地震研究所)，其通讯地址为：730030 甘肃省兰州市城关区渭源路街道东岗西路410号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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