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龙图腾网获悉南昌航空大学申请的专利一种模型驱动的算法测试方法、系统、计算机及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121051028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511574702.5，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种模型驱动的算法测试方法、系统、计算机及存储介质是由肖鹏;陈子安;郑巍;吴博;樊鑫设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型驱动的算法测试方法、系统、计算机及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种模型驱动的算法测试方法、系统、计算机及存储介质，该方法包括以下步骤：对非规范算法需求进行规范化处理，生成结构化算法需求文档；基于规范化算法需求文档，利用大语言模型生成满足测试充分性要求的测试数据信息；解析算法需求对应的算法源代码结构，构建被测算法的元模型；加载被测算法元模型，并导入测试数据信息，完成元模型到实例化测试模型的转变，形成测试用例集；基于可扩展样式表转换语言模板，将测试用例集批量转化为可执行测试脚本；在算法测试引擎中执行测试脚本。通过模型驱动测试技术与算法测试引擎，完成测试用例的自动化验证并收集测试结果，从而有效地提升算法测试的智能化与自动化水平。

本发明授权一种模型驱动的算法测试方法、系统、计算机及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型驱动的算法测试方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于大语言模型对非规范算法需求进行规范化处理，生成规范化算法需求文档； 基于所述规范化算法需求文档，利用大语言模型生成满足测试充分性要求的测试数据信息； 解析算法需求对应的算法源代码结构，构建被测算法的元模型； 加载所述被测算法元模型，并导入所述测试数据信息，完成元模型到实例化测试模型的转变，形成测试用例集； 基于可扩展样式表转换语言模板，将所述测试用例集批量转化为可执行测试脚本； 在算法测试引擎中执行所述测试脚本，自动验证测试结果并保存测试数据； 解析算法需求对应的算法源代码结构，构建被测算法的元模型的步骤具体包括： 将被测算法需求对应的源代码导入算法测试环境构建模块，自动匹配编程语言类型； 利用代码解析功能对源代码的结构进行分析，获取被测试算法的结构化数据，所述结构化数据包括全局变量、函数、输入输出参数及函数调用信息； 采用图形化建模方法定义被测算法的测试接口，使用余弦相似度搜索算法计算需求描述参数与解析变量之间的相似度，以自动匹配输入参数、输出参数、全局变量和插桩函数； 在测试场景画布中选择被测算法，绑定测试接口，完成元模型构建； 将元模型保存为XML文件，便于导入和实例化处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌航空大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市红谷滩区丰和南大道696号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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