买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利一种高光谱图像重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121032834B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511217830.4，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种高光谱图像重建方法及系统是由张梓童;姜福杰;周春栩;张宇琦;张欣;刘怡辰;张雨萌设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高光谱图像重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高光谱图像重建方法及系统，方法包括：获取高光谱图像，获得高光谱图像的光谱矩阵，光谱矩阵的任一行向量为高光谱图像中对应像素的光谱向量；将光谱矩阵输入预设编码器，输出光谱矩阵的每一行向量的低维表示；构建第一预设图像，其任一像素的数据由光谱矩阵中对应行向量的低维表示形成，将第一预设图像输入预设模型，输出第二预设图像，第二预设图像的分辨率高于第一预设图像的分辨率；将第二预设图像输入预设解码器，输出第三预设图像，第三预设图像的任一像素的数据的通道数量大于光谱矩阵中对应行向量的低维表示的通道数量，以根据第三预设图像获得重建高光谱图像。本发明能够获得空间分辨率提升的高光谱图像。

本发明授权一种高光谱图像重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种高光谱图像重建方法，其特征在于，包括： 获取高光谱图像，获得所述高光谱图像的光谱矩阵，所述光谱矩阵的任一行向量为所述高光谱图像中对应像素的光谱向量，所述高光谱图像的任一像素包括多个光谱通道的数据，所述高光谱图像的像素的光谱向量由所述高光谱图像的像素的所述多个光谱通道的数据形成； 将所述光谱矩阵输入预设编码器，输出所述光谱矩阵的每一行向量的低维表示，任一行向量的低维表示的通道数量小于所述任一行向量对应像素的光谱向量的通道数量； 构建第一预设图像，所述第一预设图像的分辨率和所述高光谱图像的分辨率相同，所述第一预设图像的任一像素的数据由所述光谱矩阵中对应行向量的低维表示形成，并将所述第一预设图像输入预设模型，输出第二预设图像，所述第二预设图像的分辨率高于所述第一预设图像的分辨率； 将所述第二预设图像输入预设解码器，输出第三预设图像，所述第三预设图像的分辨率和所述第二预设图像的分辨率相同，所述第三预设图像的任一像素的数据的通道数量大于所述光谱矩阵中对应行向量的低维表示的通道数量，以根据所述第三预设图像获得重建高光谱图像； 其中，所述预设模型用于将光谱数据为低维表示的图像，重构出分辨率提升的光谱数据为低维表示的图像，训练所述预设模型包括： 获取高光谱图像样本，获得所述高光谱图像样本的所述光谱矩阵，以及将所述高光谱图像样本的所述光谱矩阵输入所述预设编码器，输出所述高光谱图像样本的所述光谱矩阵的每一行向量的低维表示； 构建第四预设图像，所述第四预设图像的分辨率和所述高光谱图像样本的分辨率相同，所述第四预设图像的任一像素的数据由所述高光谱图像样本的所述光谱矩阵中对应行向量的低维表示形成； 对所述第四预设图像降采样，获得第五预设图像，所述第五预设图像的分辨率低于所述第四预设图像的分辨率，根据所述第四预设图像以及所述第五预设图像训练所述预设模型，所述预设模型以所述第五预设图像为输入，以重构图像为输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(北京)，其通讯地址为：102249 北京市昌平区府学路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。