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龙图腾网获悉南京弘竹泰信息技术有限公司申请的专利面向制造业的多模态数据深度融合与认知智能系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121030653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511142859.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权面向制造业的多模态数据深度融合与认知智能系统是由戴丽霞;夏年斌;高夏;陆玉兰;陈飞设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向制造业的多模态数据深度融合与认知智能系统在说明书摘要公布了：本发明涉及信息技术领域，具体涉及面向制造业的多模态数据深度融合与认知智能系统，包括：数据采集模块：通过部署分布式传感器网络获取第一类物理场信号，在相同区域内部署第二类物理场信号采集设备；信号预处理与模态激活模块：对第一类物理信号进行预处理，判定存在异常后生成激活指令，指令触发第二类物理场信号采集设备进入采集模式；数据融合模块：对第一类物理场信号和第二类物理场信号采集设备的信号进行时空校准，并构建完整证据链；异常认知模块：计算温度异常区域与声发射声源定位区域的空间分布重合度，结合表面形变特征，按预设系数判定结构损伤。同步部署第一类与第二类传感器，解决单一信息盲区问题，确保异常特征的全面性。

本发明授权面向制造业的多模态数据深度融合与认知智能系统在权利要求书中公布了：1.面向制造业的多模态数据深度融合与认知智能系统，其特征在于，包括： 数据采集模块：通过部署分布式传感器网络获取第一类物理场信号，经工业总线实时传输，在相同区域内部署第二类物理场信号采集设备，第二类物理场信号采集设备通过激活指令进行工作状态的切换； 信号预处理与模态激活模块：对第一类物理场信号进行预处理，通过硬件比较器与预设阈值进行比对，判定存在异常后生成激活指令，指令触发第二类物理场信号采集设备进入高速采集模式； 数据融合模块：对第一类物理场信号和第二类物理场信号采集设备的信号进行时空校准，提取温度异常区域、异常区域对应的微观形变谱以及异常区域对应的表面纹理变化，构建完整证据链； 异常认知模块：计算温度异常区域与声发射声源定位区域的空间分布重合度，结合表面形变特征，按预设系数判定结构损伤； 数据融合模块的使用，通过设备三维模型建立坐标映射，将振动传感器的安装位置、红外热像仪的像素区域以及声发射信号的定位结果统一至设备坐标系，通过三维建模工具构建设备的三维模型，将振动传感器的安装位置直接对应模型中的物理坐标，红外热像仪的像素区域通过相机内外参标定转化为物理坐标，将声发射信号的定位结果通过多传感器阵列三角测量算法计算，并映射至三维模型的物理坐标，提取温度异常区域、异常区域对应的微观形变谱以及异常区域对应的表面纹理变化，构建完整证据链；温度异常区域基于历史正常工况下的红外热像数据计算温度基线，温度基线包括正常温度均值与标准差，反映设备表面该区域在正常工况下的平均温度水平，作为温度异常判定的基准值，其中标准差反映正常运行时的温度波动范围，对实时采集的红外热像数据计算温度梯度分布，定位温度梯度突变的区域；异常区域对应的微观形变谱在时间对齐的基础上，截取与温度异常区域采集时段同步的声发射信号，通过带通滤波算法提取高频频段的信号成分，高频频段选择基于材料力学特征，金属材料在裂纹萌生与扩展过程中，因晶体断裂、摩擦会产生该频段的应力波，而环境噪声多集中在更低频段，通过频段筛选可有效保留微观形变特征，采用短时傅里叶变换计算该频段的能量分布，能量集中的频率点与时间点即为微观形变的活跃特征。

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