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龙图腾网获悉东北电力大学申请的专利一种考虑多重不确定性的含混合储能虚拟电厂低碳经济调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120955707B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511130273.2，技术领域涉及：H02J3/0014；该发明授权一种考虑多重不确定性的含混合储能虚拟电厂低碳经济调度方法及系统是由张良;关文旭;吕玲;王殿彬;杨璧隆;车思汗;尹淑淙;王宝沅;吴姝燕设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑多重不确定性的含混合储能虚拟电厂低碳经济调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑多重不确定性的含混合储能虚拟电厂低碳经济调度方法及系统，涉及电力系统优化调度领域，包括：设计抽水蓄能‑飞轮‑电化学混合储能分层协同调控机制，建立碳捕集‑电转气设备动态协同运行模型及绿证‑碳交易动态耦合模型，构建日前‑日内两阶段滚动优化框架，开发混合储能容量优化配置模型。本发明能够充分挖掘多时间尺度储能的互补特性与低碳技术的协同潜力，实现虚拟电厂经济性与环保性的双重提升。

本发明授权一种考虑多重不确定性的含混合储能虚拟电厂低碳经济调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑多重不确定性的含混合储能虚拟电厂低碳经济调度方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建虚拟电厂系统结构，虚拟电厂系统包含风力发电单元、光伏发电单元、碳捕集电厂、电转气设备、抽水蓄能单元、飞轮储能单元、电化学储能单元及负荷； S2、设计抽水蓄能-飞轮-电化学混合储能分层协同调控机制； S3、建立碳捕集-电转气设备动态协同运行模型及绿证-碳交易动态耦合模型，量化绿证交易对直接碳减排的贡献； S4、构建日前-日内两阶段滚动优化调度模型，以最大化净运营收益为目标，协同优化储能充放电策略、碳捕集能耗与捕集策略、电转气设备能耗与CO2消耗策略以及市场交易策略； S5、求解日前-日内两阶段滚动优化调度模型，输出最优调度指令，控制虚拟电厂系统内各单元的运行； S3中，碳捕集-电转气设备动态协同运行模型的表达式为： 式中：为封存单位CO2的固定价格，元t；为碳交易的单位价格，元t；为在t时刻碳封存CO2的量，t；为虚拟电厂在t时段的向大气中排放的CO2，t；为虚拟电厂在t时段所分配的CO2排放权配额，t；为虚拟电厂在t时段的CO2相关成本；为P2G设备在t时段购买的CO2，t； 绿证-碳交易动态耦合模型的表达式为： 式中：为绿色证书交易的单位价格；为风电和光伏发电在t时段的总上网功率，MW；为虚拟电厂在t时段的可再生能源消纳权重，MW；为t时刻虚拟电厂参与绿证交易获得的收益。

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