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龙图腾网获悉广州市灏泓科技有限公司申请的专利面向多渠道的机构课程订单智能匹配管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951005B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510931497.7，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权面向多渠道的机构课程订单智能匹配管理方法及系统是由梁家耀;孔凡设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向多渠道的机构课程订单智能匹配管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了面向多渠道的机构课程订单智能匹配管理方法及系统，属于数据处理技术领域，包括采集原始行为数据，计算得到用户意图向量，聚类得到团簇集合；计算每个团簇的中心向量；对团簇遍历所有课程，计算得到综合适配得分；依据综合适配得分从高至低选取预设数量的课程，得到课程候选集合和对应的综合适配得分列表；通过加权匹配函数计算团簇与课程候选集合的整体匹配值，通过对分布式权重和用户报名行为做MSE计算得到匹配误差；对匹配误差进行最小化优化得到最佳参数集合。本方案通过提出多渠道用户行为序列的统一建模结构，引入订单团簇构造与中心向量表达机制，解决了现有系统中存在的意图表达偏差、匹配效率不足和资源分配刚性的问题。

本发明授权面向多渠道的机构课程订单智能匹配管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.面向多渠道的机构课程订单智能匹配管理方法，其特征在于，包括： S1：通过多个渠道的日志系统，经统一时间格式、去除异常并排序得到原始行为数据，所述多个渠道包括微信公众号、小程序、电话客服和官方网站中的至少一种；将所述原始行为数据转换为固定维度的行为向量，将所述行为向量结合行为类型嵌入和时间信息形成最终行为向量，将不同的最终行为向量按时间序列排列得到行为矩阵，并将所述行为矩阵通过时间卷积处理得到行为特征序列，将来自各个渠道的行为特征序列输入至多头注意力模块分别进行注意力处理再融合多渠道特征之后得到融合特征序列； 将所述融合特征序列通过最大池化操作在时间维度上压缩得到最强信号，将所述最强信号通过一层全连接层网络映射到用户意图空间；最终输出用户意图向量； S2：计算用户意图向量的加权相似度，所述加权相似度基于对不同用户课程偏好计算得到； 通过自适应谱聚类方法从加权相似度中提取前K个特征向量后构建低维表示空间，并在所述低维表示空间中执行KMeans聚类得到团簇集合； 计算所述团簇集合中每个团簇的中心向量； S3：输入结构化课程资源表，所述结构化课程资源表包含课程主题嵌入和课程剩余容量比； 对所述团簇遍历所有课程，计算得到综合适配得分； 依据综合适配得分从高至低选取预设数量的课程，得到课程候选集合和对应的综合适配得分列表； S4：通过加权匹配函数计算团簇与课程候选集合的整体匹配值，所述加权匹配函数中引入了分布式权重，所述分布式权重通过对团簇中所有用户的平均兴趣嵌入和候选课程的主题向量计算得到；所述分布式权重为团簇对课程候选集合中每门课程的匹配权重； S5：通过对分布式权重和用户报名行为做MSE计算得到匹配误差；对所述匹配误差进行最小化优化得到最佳参数集合。

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