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龙图腾网获悉徐州工业职业技术学院申请的专利面向建筑设计的建筑部件三维模型自动化生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912773B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511027429.4，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权面向建筑设计的建筑部件三维模型自动化生成方法是由张洁;程建伟;唐珺;高芙蓉;牟星宇;董文龙设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向建筑设计的建筑部件三维模型自动化生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向建筑设计的建筑部件三维模型自动化生成方法，涉及三维模型构建技术领域。该方法包括：获取目标建筑部件在多个采集位置下的部件点云与部件图像；基于部件图像中的像素点特征，通过动态时间规整算法对部件图像之间进行区域相似性分析，得到相邻采集位置下部件图像的区域相似指数；基于区域相似指数，对相邻采集位置下的部件点云进行加权融合，得到融合点云数据；基于融合点云数据，构建目标建筑部件的三维模型。本发明通过图像增强与图像重建技术，对部件图像做区域相似性分析准确得到区域相似指数，从而有助于提高建筑部件三维模型的准确性。

本发明授权面向建筑设计的建筑部件三维模型自动化生成方法在权利要求书中公布了：1.一种面向建筑设计的建筑部件三维模型自动化生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标建筑部件在多个采集位置下的部件点云与部件图像； 基于所述部件图像中的像素点特征，通过动态时间规整算法对所述部件图像之间进行区域相似性分析，得到相邻采集位置下所述部件图像的区域相似指数； 基于所述区域相似指数，对相邻采集位置下的所述部件点云进行加权融合，得到融合点云数据； 基于所述融合点云数据，构建所述目标建筑部件的三维模型； 区域相似指数的确定方法，包括： 针对各所述部件图像，基于所述部件图像中的像素点特征，分别确定所述部件图像中各图像区域的区域阴影轮廓指数； 基于所述部件图像中各图像区域的区域阴影轮廓指数，确定所述部件图像中的光影共生区域，所述光影共生区域为所述部件图像中纹理凸起区域与对应的阴影区域所构成的区域； 将相邻采集位置下所述部件图像中的光影共生区域进行匹配，得到相邻采集位置下所述部件图像的区域相似指数； 区域阴影轮廓指数的确定方法，包括： 对所述部件图像中的像素点进行聚类，得到所述部件图像中的各个图像区域轮廓； 以各所述图像区域轮廓中的像素特征点为起点，沿两侧分别遍历所述图像区域轮廓，得到两条轮廓曲线； 将各所述图像区域轮廓的两条所述轮廓曲线之间进行比较，分别得到各所述图像区域轮廓中的相似曲线； 基于各所述图像区域轮廓中的相似曲线，分别确定所述部件图像中各图像区域的区域阴影轮廓指数； 各所述图像区域轮廓中的相似曲线的确定方法，包括： 基于所述轮廓曲线中相邻像素点之间的距离，构建轮廓间隔序列； 基于所述轮廓间隔序列，提取所述轮廓曲线中的拐点； 基于两条所述轮廓曲线中所述拐点之间的距离以及所述拐点之间的方向相似度，确定两条所述轮廓曲线之间的距离矩阵； 基于所述距离矩阵，对两条所述轮廓曲线之间进行动态时间规整运算，得到所述图像区域轮廓中的相似曲线。

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