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龙图腾网获悉华电电力科学研究院有限公司申请的专利一种场站接线图链接关系自动识别方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119964189B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510112939.5，技术领域涉及：G06V30/422；该发明授权一种场站接线图链接关系自动识别方法、系统、介质及设备是由陶志伟;陈永记;林达;高园;游源;吴昊;郑健;马洪涛设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种场站接线图链接关系自动识别方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种场站接线图链接关系自动识别方法、系统、介质及设备，属于电气工程图纸数字化技术领域，方法包括获取大量CAD场站接线图像进行文本检测和识别，生成包含文本框和文字内容的清单，通过标注工具构建图元类别识别数据集和图元关系识别数据集，生成语言指令数据集和CAD场站接线图像指令数据集，并构建图元类别微调数据集和图元链接关系微调数据集，分别训练用于识别图元类别和识别图元关系的多模态大模型，输出图元类型以及图元之间的连接关系并生成电网场站接线结构图。本发明解决了现有技术无法准确识别CAD场站接线图像中的图元类别和链接关系，自动生成电网场站接线结构图的问题。

本发明授权一种场站接线图链接关系自动识别方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种场站接线图链接关系自动识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别的CAD场站接线图像，所述CAD场站接线图像包含多个电气元件和连接线； 将待识别的CAD场站接线图像分别输入用于识别图元类别的多模态大模型和用于识别图元关系的多模态大模型，进行识别，分别输出图元类型以及图元之间的连接关系并生成电网场站接线结构图； 其中，根据图元类别识别数据集生成第一语言指令数据集和第一CAD场站接线图像指令数据集，并构建图元类别微调数据集，训练用于识别图元类别的多模态大模型，包括： 根据图元类别识别数据集，生成第一语言指令数据集和第一CAD场站接线图像指令数据集； 所述第一语言指令数据集包括第一输入语言指令和第一输出语言指令，所述第一输入语言指令为包含询问待分类图元类别的问题，所述第一输出语言指令为包含待分类图元类别的答案； 所述第一CAD场站接线图像指令数据集包括第一全局图像指令和第一局部图像指令； 所述第一全局图像指令为只包含一个待分类的文本框的全局CAD场站接线图像； 所述第一局部图像指令为以所述待分类的文本框为中心的局部CAD场站接线图像，其中，所述以所述待分类的文本框为中心的局部CAD场站接线图像随机切分； 将第一语言指令数据集和第一CAD场站接线图像指令数据集中的指令进行随机配对，确保一组指令里包含一条第一输入语言指令，一条第一全局图像指令以及一条第一局部图像指令，其中，每组指令的输出对应一条第一输出语言指令； 根据图元关系识别数据集生成利用第二语言指令数据集以及正、负CAD场站接线图像指令数据集，并构建图元链接关系微调数据集，训练用于识别图元关系的多模态大模型，包括： 根据图元关系识别数据集，生成第二语言指令数据集； 所述第二语言指令数据集包括第二输入语言指令和第二输出语言指令，所述第二输入语言指令为包含询问图元连接关系是否正确的问题，所述第二输出语言指令为包含图元连接关系的答案； 根据图元关系识别数据集，生成第二CAD场站接线图像指令数据集； 所述第二CAD场站接线图像指令数据集包括第二全局图像指令和第二局部图像指令； 所述第二全局图像指令为包含两个文本框的全局CAD场站接线图像； 所述第二局部图像指令为以文本框为中心的局部CAD场站接线图像，其中，所述以文本框为中心的局部CAD场站接线图像随机切分； 将第二语言指令数据集和第二CAD场站接线图像指令数据集中的指令进行随机配对，确保一组指令里包含一条输入语言指令，一条全局图像指令以及两条局部图像指令，其中，每组指令的输出对应对应一条第二输出语言指令，所述第二输出语言指令输出值为“是”或“否”； 其中，若所述两个文本框对应的电气元件连接，所述第二CAD场站接线图像指令数据集为正CAD场站接线图像指令数据集,对应的第二输出语言指令输出值为“是”，若所述两个文本框对应的电气元件不连接，所述第二CAD场站接线图像指令数据集为负CAD场站接线图像指令数据集，对应的第二输出语言指令输出值为“否”； 其中，所述图元类别识别数据集和所述图元关系识别数据集的构建方法包括： 获取大量CAD场站接线图像进行文本检测和识别，生成包含文本框和文字内容的清单，所述文本框标记CAD场站接线图像中每个电气元件文字内容的位置； 根据所述包含文本框和文字内容的清单，通过标注工具构建图元类别识别数据集和图元关系识别数据集。

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