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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种健康影像引导的病变影像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919731B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510013266.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种健康影像引导的病变影像分割方法是由何崇宇;刘博;周付根设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种健康影像引导的病变影像分割方法在说明书摘要公布了：本文公开发明了一种健康多时相影像引导的多时相病变影像分割方法，该方法主要包括：利用健康的多时相对比增强CT训练深度学习网络，冻结其参数，然后将病变CT影像送入训练好的健康影像网络和另一个网络结构一致的待训练病变影像网络。健康影像网络充当正常组织特征提取器，辅助病变影像网络训练；其中，健康影像网络的损失函数采用Dice损失函数和交叉熵损失函数的组合，病变影像网络的损失函数除了上述两个损失函数外，还包括健康影像网络和病变影像网络对病变影像所提取特征图的均方误差损失函数。本发明方案通过健康影像引导病变影像网络实现对健康组织和病变组织的区分，实现了病变组织分割精度的提升。

本发明授权一种健康影像引导的病变影像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种健康影像引导的病变影像分割方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤1：对健康影像和病变影像及其标签进行预处理，配准不同时相的影像，通过重采样统一影像分辨率，截取每一例影像的感兴趣区域，利用灰度截断，剔除无关区域的影响，并归一化； 步骤2：利用处理好的健康影像及其标签训练深度学习网络，将不同时相的影像分别送入至网络的两个3D-UNet编码器分支，两路分支之间引入特征融合模块对来自不同时相的影像特征进行融合；所述特征融合模块由两条差异增强支路和两条长距离关系建模支路组成，其中，差异增强支路通过对不同时相特征进行差分运算并生成权重以对原始特征进行加权增强，长距离关系建模支路通过空洞空间金字塔卷积提取特征的多尺度上下文信息，最终对四支路输出的特征进行融合以得到融合特征；融合后的特征经解码器解码后得到预测的分割结果图，计算其健康影像标签之间的Dice损失函数和交叉熵损失函数，梯度回传，更新网络参数，迭代直至网络收敛； 步骤3：冻结健康网络参数，搭建与健康影像网络结构一致的网络，将预处理后的病变影像输入冻结的健康网络和新搭建的待训练病变网络；其中病变网络的训练除了计算与健康网络相同的损失函数，还额外加入了健康网络和病变网络对病变影像所提取特征之间在健康组织部分的均方误差损失，同样迭代至网络收敛； 步骤4：将病变患者预处理好的多时相对比增强CT影像输入训练好的病变网络，可以输出对应的健康组织和病变组织的分割图。

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