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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司惠州供电局申请的专利基于多维熵理论的电网资源优化方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411933228.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于多维熵理论的电网资源优化方法、装置、设备及介质是由黄日光;施亮凡;关国亮;刘康;张伟建;陈文其;彭宏亮;徐宝琦;曹贵阳设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维熵理论的电网资源优化方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多维熵理论的电网资源优化方法、装置、设备及介质，基于配电节点的实时运行数据和历史负载数据计算配电节点的负载波动率、资源利用率和电能损耗率，分别计算负载波动率的熵值、资源利用率的熵值和电能损耗率的熵值，对负载波动率的熵值、资源利用率的熵值和电能损耗率的熵值加权求和，得到多维熵，基于历史负载数据预测配电节点的负载，生成负载趋势预测函数，基于实时运行数据、负载趋势预测函数和多维熵自适应调控配电节点的资源分配比例，基于多维熵理论对电网系统重的不确定性进行量化分析，并自适应调控配电节点的资源分配比例，实现各配电节点的动态负荷均衡和资源最优配置。

本发明授权基于多维熵理论的电网资源优化方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多维熵理论的电网资源优化方法，其特征在于，包括： 获取配电网络中各配电节点的实时运行数据和历史负载数据； 基于所述配电节点的所述实时运行数据和所述历史负载数据计算所述配电节点的负载波动率、资源利用率和电能损耗率； 分别计算所述负载波动率的熵值、所述资源利用率的熵值和所述电能损耗率的熵值； 对所述负载波动率的熵值、所述资源利用率的熵值和所述电能损耗率的熵值加权求和，得到多维熵； 基于所述历史负载数据预测所述配电节点的负载，生成负载趋势预测函数； 基于所述实时运行数据、所述负载趋势预测函数和所述多维熵自适应调控所述配电节点的资源分配比例； 负载趋势预测函数的表达式为： 其中，为负载的预测值，为第S个时间尺度，为第S个时间尺度下所述历史负载数据的多维熵，为未来时刻的趋势项的预测值，为未来时刻的波动项的预测值； 基于所述实时运行数据、所述负载趋势预测函数和所述多维熵自适应调控所述配电节点的资源分配比例的数学表达式为： ； ； 其中，为第i个配电节点在时间t时刻的资源分配比例，、和为自适应系数，为多维熵，为实时运行数据，为负载的预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司惠州供电局，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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