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龙图腾网获悉深圳计算科学研究院申请的专利用于推荐模型解释的规则挖掘方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411938233.6，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权用于推荐模型解释的规则挖掘方法、装置、设备及介质是由林丹丹;谢珉;樊李行;樊文飞设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于推荐模型解释的规则挖掘方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请适用于模型解释领域，涉及一种用于推荐模型解释的规则挖掘方法、装置、设备及介质。针对图数据中任一用户物品对，确定对应的邻域图和连通子图，从连通子图中确定候选子图，根据图评估得分，从候选子图中确定目标子图，从目标子图中提取得到目标图模式，针对目标图模式的模式路径中任一变量，从变量对应的所有谓词中确定一目标谓词，将变量与目标谓词形成候选前提条件，根据目标图模式和目标图模式中所有模式路径对应的候选前提条件集合，得到候选解释规则，从所有候选解释规则中确定满足预设条件的候选解释规则为目标解释规则。通过从图数据中挖掘出能够反映推荐模型预测原理的目标解释规则作为对推荐模型的全局解释，提高了解释的有效性。

本发明授权用于推荐模型解释的规则挖掘方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种用于推荐模型解释的规则挖掘方法，其特征在于，所述规则挖掘方法包括： 获取图数据，确定所述图数据中所有用户物品对，其中，所述用户物品对为基于推荐模型对所述图数据中用户进行物品推荐得到的表征用户与物品映射关系的节点对； 针对任一用户物品对，从所述图数据中确定所述用户物品对的一个邻域图，以及所述邻域图中包含所述用户物品对的所有连通子图，从所有连通子图中确定至少一个候选子图，针对任一候选子图，根据所述邻域图，对所述候选子图进行评估，得到图评估得分，根据所述图评估得分，从所有候选子图中确定目标子图； 在所述目标子图中，以所述用户物品对为起点进行游走，得到模拟路径，针对任一模拟路径，对所述模拟路径进行模式提取，得到模式路径，将所有模式路径形成目标图模式； 针对所述目标图模式中任一模式路径，确定所述模式路径中所有变量和每个变量上定义的所有谓词，针对所述模式路径中任一变量，从所述变量对应的所有谓词中确定一目标谓词，将所述变量与所述目标谓词形成一候选前提条件； 遍历所述模式路径中所有变量，得到所述模式路径中每个变量对应的候选前提条件，将所述模式路径中所有变量对应的候选前提条件，形成所述模式路径对应的候选前提条件集合； 根据所述目标图模式和所述目标图模式中所有模式路径对应的候选前提条件集合，得到至少一个候选解释规则，从所有候选解释规则中确定满足预设条件的候选解释规则为目标解释规则； 所述从所有连通子图中确定至少一个候选子图，针对任一候选子图，根据所述邻域图，对所述候选子图进行评估，得到图评估得分，根据所述图评估得分，从所有候选子图中确定目标子图，包括： 根据所述邻域图和所有连通子图，构建搜索树，其中，所述搜索树中根节点表征所述邻域图，任一非根节点表征一个连通子图，从所述根节点到任一叶子节点的路径上，连通子图的规模逐渐减小； 计算所述推荐模型在所述邻域图上推荐得到所述用户物品对的第一推荐强度值； 在所述搜索树中，根据预设选择策略，从所述根节点开始选择一条路径到达一个叶子节点，确定所述叶子节点表征的连通子图为所述候选子图，计算所述推荐模型在所述候选子图上推荐得到所述用户物品对的第二推荐强度值，根据所述第二推荐强度值和所述第一推荐强度值，对所述候选子图进行评估，得到所述候选子图的图评估得分，其中，所述第二推荐强度值越接近所述第一推荐强度值，则赋予所述候选子图更高的图评估得分； 返回执行所述根据预设选择策略，从所述根节点开始选择一条路径到达一个叶子节点的步骤，直至达到预设迭代停止条件，得到所有候选子图的图评估得分； 从所有候选子图中，确定最高的图评估得分对应的候选子图为所述目标子图。

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