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龙图腾网获悉北京爱奇艺科技有限公司申请的专利台词的语义分割方法、装置、电子设备及可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761378B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411892085.9，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权台词的语义分割方法、装置、电子设备及可读介质是由李冠楠设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本台词的语义分割方法、装置、电子设备及可读介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种台词的语义分割方法、装置、电子设备及可读介质，其中，方法包括：利用第一语义分割模型分别对第一台词数据以及第二台词数据进行语义分割，并根据分割结果生成第一数据集以及第二数据集，其中，第一数据集与第二数据集均包括不同难度级别的样本数据；根据难度级别对第一数据集以及第二数据集进行整合，得到第三数据集；根据第三数据集生成不同训练阶段的训练集；利用训练集对第二语义分割模型进行分阶段的调优训练，得到目标语义分割模型；利用目标语义分割模型对目标台词数据进行语义分割，获得语义分割结果。解决了使用大量训练样本才能提高台词语义分割的准确度的问题。

本发明授权台词的语义分割方法、装置、电子设备及可读介质在权利要求书中公布了：1.一种台词的语义分割方法，其特征在于，包括： 利用第一语义分割模型分别对第一台词数据以及第二台词数据进行语义分割，并根据分割结果生成第一数据集以及第二数据集，其中，所述第一数据集与所述第二数据集均包括不同难度级别的样本数据，不同所述难度级别为经由置信度校验与人工校验的双重机制划分得到的； 根据所述难度级别对所述第一数据集以及所述第二数据集进行整合，得到第三数据集； 根据所述第三数据集生成不同训练阶段的训练集； 利用所述训练集对第二语义分割模型进行分阶段的调优训练，得到目标语义分割模型； 利用所述目标语义分割模型对目标台词数据进行语义分割，获得语义分割结果； 所述根据所述难度级别对所述第一数据集以及所述第二数据集进行整合，得到第三数据集，包括： 计算所述第一数据集中所述难度级别为中等难度与困难难度的样本数量之比，得到第一比例，以及计算所述第二数据集中所述难度级别为中等难度与困难难度的样本数量之比，得到第二比例； 计算所述第一比例以及所述第二比例之间的比例差值； 若所述比例差值小于或等于目标差值，则将所述第一数据集以及所述第二数据集整合为第三数据集。

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