天翼云科技有限公司卢天然获国家专利权
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龙图腾网获悉天翼云科技有限公司申请的专利驾驶风格识别方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119734716B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411774226.7，技术领域涉及：B60W40/09；该发明授权驾驶风格识别方法、装置、计算机设备及存储介质是由卢天然;刘鑫设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本驾驶风格识别方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及智能驾驶技术领域，公开了驾驶风格识别方法、装置、计算机设备及存储介质，包括获取驾驶行为数据，基于训练数据集确定本地识别模型，根据训练数据集中的第一数量以及训练数据集中属于第一类别的样本比例，确定本地识别模型的可靠性权重，基于驾驶风格预测结果和本地识别模型的可靠性权重对驾驶风格预测结果进行汇总，确定总驾驶风格概率分布，基于总驾驶风格概率分布训练全局模型；基于全局模型的预测结果对本地识别模型进行优化。在车辆端实现轻量化驾驶风格模型，在云端采用全局模型，全局模型是复杂识别模型，在模型异构的情况下，在不获取隐私驾驶数据的前提下综合汇终端模型的能力，实现更高的准确率和鲁棒性。
本发明授权驾驶风格识别方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种驾驶风格识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取驾驶行为数据，并基于训练数据集确定本地识别模型，所述训练数据集是从所述驾驶行为数据中确定的； 根据所述训练数据集中的第一数量以及所述训练数据集中属于第一类别的样本比例，确定所述本地识别模型的可靠性权重，所述第一数量用于表征所述训练数据集在所述本地识别模型中预测的准确数量； 基于驾驶风格预测结果和所述本地识别模型的可靠性权重对所述驾驶风格预测结果进行汇总，确定总驾驶风格概率分布，并基于所述总驾驶风格概率分布训练全局模型，所述驾驶风格预测结果是基于所述本地识别模型确定的； 基于所述全局模型的预测结果优化所述本地识别模型。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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