买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于人类反馈强化学习的海风并网系统多任务风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647945B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411679880.X，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于人类反馈强化学习的海风并网系统多任务风险评估方法是由秦亮;刘浩锋;何敏;周思涵;刘青设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人类反馈强化学习的海风并网系统多任务风险评估方法在说明书摘要公布了：公开了一种基于人类反馈强化学习的海风并网系统多任务风险评估方法，属于电力电网技术领域，该方法包括：基于海风并网系统的多个时序数据获取训练集，训练集包括第一子训练集、第二子训练集和第三子训练集，第一子训练集用于训练异常值检测任务，第二子训练集用于训练缺失值填补任务，第三子训练集用于训练预测任务，预测任务的输出用于进行风险评估；建立多任务风险评估模型；采用训练集训练多任务风险评估模型，在训练多任务风险评估模型的过程中，采用人类反馈强化学习算法对多任务风险评估模型进行强化学习；基于训练完成的多任务风险评估模型，进行风险评估。该方法能够提高在模型在多任务的海风并网系统下进行风险评估的准确程度。

本发明授权基于人类反馈强化学习的海风并网系统多任务风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人类反馈强化学习的海风并网系统多任务风险评估方法，其特征在于，所述方法包括： 基于海风并网系统的多个时序数据获取训练集，所述训练集包括第一子训练集、第二子训练集和第三子训练集，所述第一子训练集用于训练异常值检测任务，所述第二子训练集用于训练缺失值填补任务，所述第三子训练集用于训练预测任务； 建立多任务风险评估模型，采用多任务数据集对所述多任务风险评估模型进行初步训练，所述多任务风险评估模型为自然语言模型，所述多任务风险评估模型用于执行所述异常值检测任务、所述缺失值填补任务和所述预测任务，所述预测任务的输出用于进行风险评估； 采用训练集训练所述多任务风险评估模型，在训练所述多任务风险评估模型的过程中，采用人类反馈强化学习算法对所述多任务风险评估模型进行强化学习； 基于训练完成的所述多任务风险评估模型，对所述海风并网系统进行风险评估； 其中，所述基于海风并网系统的多个时序数据获取训练集，包括： 获取时序数据集，所述时序数据集中包括所述海风并网系统的多个所述时序数据； 对多个所述时序数据进行下采样处理； 基于下采样处理后的所述时序数据集，获取所述训练集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。