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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种有限存储和计算资源下分布式计算的调度算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119621326B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411710622.3，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种有限存储和计算资源下分布式计算的调度算法是由欧阳鑫;方然设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种有限存储和计算资源下分布式计算的调度算法在说明书摘要公布了：本发明属于分布式计算技术领域，公开了一种有限存储和计算资源下分布式计算的调度策略方法，本发明不改变整个应用系统的架构对任务调度的性能进行了优化。提高了应用系统，web服务器和数据库服务器的利用率。基于传统的应用系统的架构，不用对架构进行任何变化的前提可以提高整个定时任务执行的效率。在定时任务执行时，不再单一利用应用服务器，而是将应用服务器和数据库服务器充分利用。本发明旨在解决以传统关系型数据库作为数据源的任务调度的性能；本发明可以适用于这种传统应用的架构，无需做任何架构上的改变即可对任务调度的性能进行优化。

本发明授权一种有限存储和计算资源下分布式计算的调度算法在权利要求书中公布了：1.一种有限存储和计算资源下分布式计算的调度策略方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，生成任务矩阵T； 数据量-rdc，计算量-rcc，所需内存大小-rnm，输出数据量-rodc； 步骤2，生成应用服务器资源矩阵Y； cpu核心数-acn，每个核心的处理速率-acv，内存大小-an，网络传输速率-nv； 步骤3，数据库服务器资源矩阵D； 网络传输速率-nv，cpu核心数-dpcn，每个核心的处理速率-dbcv，内存大小-dbn，硬盘读取速率-dbdv； 步骤4，划分该任务的类型，如果任务的rdc数据量rcc计算量则定义该任务为Cpu密集型任务，否则定义为IO密集型任务； 步骤5，判断当前可以进行分配的服务器，对于cpu密集型任务优先判断应用服务器是否可以在当前情况下进行并行执行； 计算应用服务器的并行度Pac＝acn*rccacv+rdc+rodcvrdc+rodcv，即为核心数*cpu时间+IO时间IO时间，IO密集型优先判断是否能在数据库服务器上进行并发执行； 计算并行度PaO＝acn*rccacv+rdc+rodcdbdvrdc+rodcdbdv， 如果计算后的并行度＝该服务器分配的任务数量tn+1，则该服务器则可视为候选服务器，加入该任务候选服务器列表tsl中； 步骤6，如果tsl不为空，则计算将任务分配至哪台服务器上执行时间最短，此时将最长的任务执行时长作为服务器执行的总时长Ect； 步骤7，如果tsl为空，则计算该任务在所有服务器上的执行时长，将任务优先分配至执行时间最短的服务器上； 步骤8，为任务生成分配方案，ts1，ts2，ts3，并按照步骤5、步骤6、步骤7步对分配方案进行优先级排序，按照优先级顺序进行分配； 步骤9，从任务矩阵中获取任务重复步骤4、步骤5、步骤6、步骤7、步骤8的步骤直至获得一种方案，如果满足设定的时间阈值maxT，则输出方案，如果不满足则重复上述步骤。

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