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广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心陆秋瑜获国家专利权

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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心申请的专利针对储能调频交易的模糊随机双层鲁棒优化方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116050635B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310089719.6,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权针对储能调频交易的模糊随机双层鲁棒优化方法及装置是由陆秋瑜;谢平平;杨银国;郑建平;李力;陈玥;吴杰康设计研发完成,并于2023-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

针对储能调频交易的模糊随机双层鲁棒优化方法及装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种针对储能调频交易的模糊随机双层鲁棒优化方法及装置,通过根据新能源机组的输出功率信息,确定新能源机组输出功率的不确定性变量;基于所述不确定性变量,构建储能电池参与一次调频的模糊随机双层鲁棒优化模型;利用列和约束生成算法,根据预设约束条件,对所述模糊随机双层鲁棒优化模型进行运算,直至预设目标函数达到最小值,得到所述模糊随机双层鲁棒优化模型的输出结果。从而在考虑新能源发电和储能电池充放电的随机性和波动性的基础上,结合经济性角度确定储能电池协同调频的市场电价以及一次调频用电量,为电力系统安全稳定运行提供必要的技术支撑。

本发明授权针对储能调频交易的模糊随机双层鲁棒优化方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种针对储能调频交易的模糊随机双层鲁棒优化方法,其特征在于,包括: 根据新能源机组的输出功率信息,确定新能源机组输出功率的不确定性变量; 基于所述不确定性变量,构建储能电池参与一次调频的模糊随机双层鲁棒优化模型,所述模糊随机双层鲁棒优化模型的第一层优化变量为储能电池输出功率的报价,所述模糊随机双层鲁棒优化模型的第二层优化变量为储能电池输出功率的投标量; 利用列和约束生成算法,根据预设约束条件,对所述模糊随机双层鲁棒优化模型进行运算,直至预设目标函数达到最小值,得到所述模糊随机双层鲁棒优化模型的输出结果,包括:利用所述列和约束生成算法,对所述模糊随机双层鲁棒优化模型进行分解,得到主优化模型和子优化模型;基于所述预设约束条件,对所述主优化模型和子优化模型进行交替迭代,直至所述预设目标函数达到最小值,得到所述主优化模型的市场出清价格和子优化模型的服务电量,所述输出结果包括所述储能电池参与一次调频的市场出清价格和所述储能电池输出功率的服务电量,其中,所述主优化模型的表达式为: ; s.t. ; 所述子优化模型的表达式为: ; s.t. ; 其中,表示辅助变量,表示不确定场景,表示当或确定后值对偶问题在第种不确定场景下的值,表示迭代子优化模型产生的最劣场景所对应的第一不确定量值,表示迭代子优化模型产生的最劣场景所对应的第二不确定量值,表示新能源机组输出功率的不确定性变量列向量,表示第一层优化变量,表示储能参与一次调频的充电功率,表示储能参与一次调频的放电功率,表示第二层优化变量,表示电池储能装置站运营商输出功率和服务电量,表示第二层优化变量系数向量,分别表示等式约束以及不等式约束中分别对应的系数矩阵,分别表示对应各种等约束条件和不等约束条件下常数列向量,表示储能参与一次调频的充电功率集合,表示储能参与一次调频的放电功率集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心,其通讯地址为:510000 广东省广州市越秀区东风东路757号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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