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龙图腾网获悉广州禾信仪器股份有限公司申请的专利基于多技术融合的大气温室气体监测站点选址方法及系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116050612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310013710.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于多技术融合的大气温室气体监测站点选址方法及系统及存储介质是由张金文;陈淑青;张雪林;鲁楠;黄颖彦;黄渤设计研发完成，并于2023-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多技术融合的大气温室气体监测站点选址方法及系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及温室气体监测技术领域，更具体的说是一种基于多技术融合的大气温室气体监测站点选址方法及系统及存储介质。该选址方法中，通过资料调研模块获取多源数据进行数据初步处理，形成基本数据库；通过点位初筛模块、精确筛选模块、实地勘察模块、科学论证模块等多种不同的技术手段落实温室气体监测站点选址，明确选址步骤，规范选址流程。相应的存储介质则便于存储运行上述方法的运行程序，应用于相关设备中。现有技术中，选址工作多是由人工实现调研、数据整理、踩点考察以及主观决策，整个决策过程效率低下，且很可能因信息获取不足或决策人的知识水平等因素而导致选址较差，本申请则能克服该缺陷，减少人工过程，提高选址准确性。

本发明授权基于多技术融合的大气温室气体监测站点选址方法及系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多技术融合的大气温室气体监测站点选址方法，其特征在于，包括如下步骤： S1资料调研，收集选址所在地区的基本概况，获取最大程度反映本地特征的数据库； S2点位初筛，根据数据库中的资料，结合短期实地监测获得的碳排放数据，初步筛选出满足监测要求的点位； S3精确筛选，从初筛的点位中，采用模型分析技术，精确筛选出对选址所在地区温室气体排放源最为敏感的点位； S4实地勘察，确认步骤S3所选点位现场条件是否符合建站布点要求； S5科学论证，通过数值模拟步骤S4所得点位温室气体浓度，与卫星遥感的观测资料进行对比验证，输出符合条件的备选点位； 所述步骤S3中的模型分析技术具体包括： S31敏感性分析： S311通过气象场与向后轨迹模型相耦合，对初选的点位进行轨迹聚类分析； S312通过气象场与足迹贡献模型相耦合，对初选的点位进行足迹贡献分析； S313综合轨迹聚类分析和足迹贡献分析，识别初选点位是否能捕捉到碳排放信息； S32同化反演模拟分析： S321根据步骤S1的调研结果，确定选址所在地区内包括温室气体的污染物排放源； S322通过气象场与区域空气质量模型相耦合，以及区域空气质量模型与光合作用与呼吸模型相耦合，模拟温室气体在选址所在地区内的浓度分布； S323根据步骤S1的调研结果，构建选址所在地区内温室气体的柱浓度数据集，结合除温室气体外的污染物排放信息，建立与大气化学模式相适应的输入模型； S324根据步骤S1的调研结果，结合地面监测的温室气体浓度与S323所述的输入模型，在已有的排放源基础上进行同化反演，获得动态高分辨率的温室气体排放源； S325将动态高分辨率的温室气体排放源更新至步骤S321中并通过步骤S322重新模拟温室气体在选址所在地区内的浓度分布； S326将步骤S325得到的温室气体在选址所在地区内的浓度分布与步骤S1所获得的温室气体浓度分布特征进行对比，评估布点方案对同化反演中温室气体排放量的影响； 综合步骤S31和S32精确筛选出对选址所在地区温室气体排放源最为敏感的点位； 所述步骤S1中的数据库具体包括选址所在地区的基本概况数据库和重点信息调研分析数据库，所述重点信息调研分析数据库至少包括：气象条件、土地利用、温室气体排放源时空分布、温室气体浓度分布特征和点位信息资料五个维度。

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