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龙图腾网获悉杭州脉象健康科技有限公司申请的专利一种中医知识图谱的构建方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116049426B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211631052.X，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种中医知识图谱的构建方法、系统及存储介质是由赵罕;汪宇通;余少杰;刘俊杰;钱鑫江设计研发完成，并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种中医知识图谱的构建方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种中医知识图谱的构建方法、系统及存储介质，所述方法包括：对获取的原始文本进行正则提取，得到转化为中医药的初始实体与关系数据，并将部分数据进行审核，以得到文本训练数据；基于所述文本训练数据进行训练，以得到文本挖掘模型；再将所述初始实体与关系数据的剩余部分送入所述文本挖掘模型进行预测，得到预测的实体与关系数据；利用Neo4j图数据库，并根据所述预测的实体与关系数据生成对应的中医知识图谱；其效果是：体现各实体之间的关系和属性；从而使得用户应用更加方便，克服现有技术中所存在的专业性太强，没有中西医名词关联的缺陷。

本发明授权一种中医知识图谱的构建方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种中医知识图谱的构建方法，其特征在于，所述方法包括： 对获取的原始文本进行正则提取，得到转化为中医药的初始实体与关系数据，并将部分数据进行审核，以得到文本训练数据； 基于所述文本训练数据进行训练，以得到文本挖掘模型； 再将所述初始实体与关系数据的剩余部分送入所述文本挖掘模型进行预测，得到预测的实体与关系数据； 利用Neo4j图数据库，并根据所述预测的实体与关系数据生成对应的中医知识图谱；其中，所述中医知识图谱中构建有各实体之间的关系作为边，且对实体有扩展解释，并将其作为对应的属性；所述实体包括症、病、证、部位、治疗手段、草药、药性、药方、书籍、产地和西医疾病名词； 所述文本挖掘模型通过以下步骤进行训练： S1，对输入文本数据中的句子进行bert编码，以得到句子向量h； S2，使用句子向量h预测句子中可能存在的关系，得到向量r； S3，使用向量h预测句子中每个词之间是否存在主宾关系，得到n*n的矩阵； S4，[h,r]拼接后进行指针标注，找出主体和客体； S5，根据S4步的标注查找r，判断关系是否生效； S6，重复S4和S5步直到达到训练效果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州脉象健康科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市滨江区西兴街道物联网街451号芯图大厦9层901室(自主申报)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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