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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利语音合成方法、模型生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115910028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211160928.7，技术领域涉及：G10L13/027；该发明授权语音合成方法、模型生成方法是由祖新星;何挺;赵中州;周伟设计研发完成，并于2022-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音合成方法、模型生成方法在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种语音合成方法、模型生成方法、语音播报方法、装置、计算设备及计算机存储介质。其中，语音合成方法，包括：获取待进行语音合成的文本；对所述文本进行语音特征预测，获得目标语音风格的语音特征信息；利用所述语音特征信息调整语音合成模型的基础语音特征信息，获得目标语音特征信息；将所述文本输入所述语音合成模型，以利用所述目标语音特征信息对所述文本进行语音合成，获得所述目标语音风格的目标语音。本发明实施例提供的技术方案将语音合成模型输出的语音风格从与基础语音特征信息对应的基础语音风格转换为与目标语音特征信息相对应的目标语音风格。

本发明授权语音合成方法、模型生成方法在权利要求书中公布了：1.一种语音合成方法，其特征在于，包括： 获取待进行语音合成的文本； 对所述文本进行语音特征预测，获得目标语音风格的语音特征信息； 利用所述语音特征信息调整语音合成模型的基础语音特征信息，获得目标语音特征信息； 将所述文本输入所述语音合成模型，以利用所述目标语音特征信息对所述文本进行语音合成，获得所述目标语音风格的目标语音； 所述对所述文本进行语音特征预测，获得目标语音风格的语音特征信息包括： 利用语音特征预测模型对所述文本进行语音特征预测，获得目标语音风格的语音特征信息；其中，所述语音特征预测模型是基于属于所述目标语音风格的多个语音样本训练获得； 所述利用语音特征预测模型对所述文本进行语音特征预测，获得目标语音风格的语音特征信息包括： 按照预设切分粒度对所述文本进行切分，获得多个切分单元； 将所述多个切分单元输入所述语音特征预测模型，输出与所述多个切分单元分别相对应的语音特征信息； 所述利用所述语音特征信息调整语音合成模型的基础语音特征信息，获得目标语音特征信息包括： 利用所述多个切分单元分别对应的语音特征信息，调整语音合成模型的基础语音特征信息，获得目标语音特征信息。

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