北京中关村科金技术有限公司张永兴获国家专利权
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龙图腾网获悉北京中关村科金技术有限公司申请的专利一种Bert模型预训练方法、装置、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115878763B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111145796.6，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种Bert模型预训练方法、装置、系统和存储介质是由张永兴;周健设计研发完成，并于2021-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种Bert模型预训练方法、装置、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种Bert模型预训练方法及装置、系统和存储介质，该方法包括：对初始Bert模型的词字库中的词字随机组合生成词字对照表；依照词字对照表将三个原始数据集映射生成通用文本数据集、领域文本数据集和领域敏感文本数据集；依次采用通用文本数据、领域文本数据和敏感文本数据对初始Bert模型训练，得到敏感数据Bert模型。本发明将Bert模型词字库表中的任意元素映射为非元素本身的词字库表内的另外一个元素，然后采用经过乱序处理的三类数据对Bert模型训练，解决了涉密文档无法直接参与模型开发以及样本数据量过小等Bert模型训练问题。
本发明授权一种Bert模型预训练方法、装置、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种Bert模型预训练方法，其特征在于，包括： 对初始Bert模型的词字库中的词字进行随机组合，生成词字对照表，并将Bert模型词字库表中的任意元素映射为非元素本身的词字库表内的另外一个元素； 依照所述词字对照表将通用文本原始数据集、领域文本原始数据集和领域敏感文本原始数据集分别映射生成通用文本数据集、领域文本数据集和领域敏感文本数据集； 采用所述通用文本数据集中的通用文本数据对所述初始Bert模型进行训练，得到通用数据Bert模型； 采用所述领域文本数据集中的领域文本数据对所述通用数据Bert模型进行训练，得到领域数据Bert模型； 采用所述领域敏感文本数据集中的敏感文本数据对所述领域数据Bert模型进行训练，得到敏感数据Bert模型。
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