昆明理工大学;云南省烟草质量监督检测站侯开虎获国家专利权
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龙图腾网获悉昆明理工大学;云南省烟草质量监督检测站申请的专利一种多策略狼群算法ELM的烟叶动态称重方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115752666B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211334977.8，技术领域涉及：G01G17/02；该发明授权一种多策略狼群算法ELM的烟叶动态称重方法是由侯开虎;孙德有;张晓伟;张轲;刘宇晨;龙杰;盖小雷;张冀武;孙浩巍;陈丹;王潞;陈朋标;高进姝;刘梦婕设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多策略狼群算法ELM的烟叶动态称重方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多策略狼群算法ELM的烟叶动态称重方法，通过多策略狼群算法Multi‑StrategyWolfPackAlgorithm，MWPA改进ELM神经网络预测烟叶动态重量，该方法包括：采集烟叶重量数据和影响因子数据；对数据预处理；将预处理数据分成训练集和测试集；应用多策略的WPA算法对ELM模型的参数寻优；使用训练集对MWPA‑ELM模型进行训练，获得烟叶动态称重预测模型。与传统动态称重技术相比，本发明具有精度高、学习速度快、泛化能力强等优点。
本发明授权一种多策略狼群算法ELM的烟叶动态称重方法在权利要求书中公布了：1.一种多策略狼群算法ELM的烟叶动态称重方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集烟叶长、宽、动态重量及静态重量数据； S2：将烟叶动态重量与静态重量进行拟合，得到拟合函数以补偿动态重量； S3：对数据进行归一化处理； S4：初始化ELM神经网络的权值和阈值，设置ELM网络层输入层、隐含层和输出层个数，选择激活函数，将烟叶静态重量数据作为ELM算法模型的输出数据，烟叶长、宽和动态重量作为ELM算法模型的输入数据； S5：使用多策略狼群算法优化ELM神经网络的权值和阈值； S6：将基于多策略狼群算法ELM神经网络应用于烟叶动态称重方法。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人昆明理工大学;云南省烟草质量监督检测站，其通讯地址为：650093 云南省昆明市五华区学府路253号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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