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龙图腾网获悉中国科学院重庆绿色智能技术研究院申请的专利一种生物医学文献层次主题树构建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115730033B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211546719.6，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权一种生物医学文献层次主题树构建方法及装置是由林小光;张矩;李亚晴设计研发完成，并于2022-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生物医学文献层次主题树构建方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及生物医学文献内容检索、文本分类等技术领域，特别涉及一种生物医学文献层次主题树构建方法及装置，方法包括获取待处理的生物医学文献全文内容，预处理后得到标准待处理文档集；将标准待处理文档集每个文档中紧邻的3个句子分别处理为一个文档片段；将所有文档片段作为根节点，并利用隐狄利克雷分布方法对所有文档片段进行主题建模，生成两个主题；计算每个文档片段分别与其中某一个主题的相关度，对所有相关度进行计算和查找获得两个关键值，根据关键值将文档片段划分文档片段；若与主题相关的文档片段大于设定阈值，则继续生成新主题；本发明生成效率远远优于其它层次主题建模方法。

本发明授权一种生物医学文献层次主题树构建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种生物医学文献层次主题树构建方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1、获取待处理的生物医学文献全文内容，并对获取的数据依次进行数据清洗、词形还原、去除停用词以及词干提取操作，得到标准待处理文档集； S2、分别逐一将标准待处理文档集每个文档中紧邻的3个句子处理为一个文档片段； S3、将所有文档片段作为根节点，并利用隐狄利克雷分布方法对所有文档片段进行主题建模，生成两个主题； S4、计算每个文档片段分别与其中某一个主题的相关度，对所有相关度进行计算和查找获得两个关键值，若文档片段的相关度大于其中较大的一个关键值则将该文档片段划分到该主题下，具体包括： 利用隐狄利克雷分布方法计算每个文档片段分别与其中某一个主题的相关度； 将具有相同相关度的不同文档片段进行计数，形成全部文档片段的相关度分布，使用具有2个高斯分布的高斯混合模型曲线来分布，表示为： ， 其中，0≤x≤1，x表示文档片段分别与其中某一个主题的相关度；，为拟合系数；表示期望为、方差为的标准高斯分布，k∈{1,2}； 若x0,y0为高斯混合模型曲线的最低点，则设： 其中，，； 在x轴上抽取分别位于[μ1,x0]之间的点m和位于[x0,μ2]之间的点n，分别计算gm和gn，如果1-mingm,gnmaxgm,gnt，t为固定阈值，令m=x1、n=x2并计算v，即： ； 选取所有满足1-mingm,gnmaxgm,gnt的m和n继续计算v值，最终取最小v值时的m和n即为最优的关键值x1和x2； 将分布在x2,1]之间的文档片段将被划分到一个主题下，分布在[0,x1之间的文档片段将被划分到另一主题下； 并将该主题及属于该主题的文档片段作为一个叶子节点；反之，若文档片段的相关度小于其中较小的关键值则将该文档片段划分到另一个主题下，并将该主题及属于该主题的文档片段作为一个叶子节点； S5、若与某一主题相关的文档片段数量大于设定阈值，则继续利用隐狄利克雷分布方法对该主题下的文档片段进行主题建模，生成两个主题，并返回步骤S4。

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