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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种考虑三相功率不平衡的配电网优化分区方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115693714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211319679.1，技术领域涉及：H02J3/26；该发明授权一种考虑三相功率不平衡的配电网优化分区方法是由吴在军;葛佳成;徐俊俊;徐东亮设计研发完成，并于2022-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑三相功率不平衡的配电网优化分区方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑三相功率不平衡的配电网优化分区方法，涉及大规模配电网分区技术领域，根据局部灵敏度计算，结合配电网线路导纳参数，计算节点间电压灵敏度矩阵，推导电气距离；然后将电气距离作为配电网络拓扑的边权重，结合模块度的概念使用Louvain算法得到初步分区结果；接着根据分区数目约束选择流动法或分层流动法进行子区域合并，得到非重叠分区结果；最后根据分布式算法需求可对上述非重叠分区结果基于最大信息交互原则进行重叠分区，本发明不仅解决了三相不平衡对分区的影响，而且加快了分区算法的速度，且在分区效果、分区稳定性上更有优势。

本发明授权一种考虑三相功率不平衡的配电网优化分区方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑三相功率不平衡的配电网优化分区方法，其特征在于，方法包括以下步骤： 基于局部灵敏度计算方法，结合现实给定的配电网线路导纳参数，计算节点间电压灵敏度矩阵，来推导节点电气距离； 将节点电气距离作为网络拓扑中节点间边的权重，基于社区发现算法中计算效率高的Louvain算法获得网络初步分区结果； 利用获得的网络初步分区结果根据网络规模确定分区总数，并在分区总数基础上使用流动法或分层流动法对网络进行子区域合并，通过分支限界法求解并输出与子区域规模相似的非重叠分区结果； 流动法或分层流动法的方法如下： 根据网络初步分区结果，将各分区视作新节点，新节点的权重就是各原分区所包含的原节点的数目；同时，根据原各节点的网络拓扑，新节点将继承其中各原节点所有的连接关系，从而生成了新的无向图G,ω且G=V,E，其中G表示新无向图，ω是顶点权重集，V表示顶点集，E表示边权重集； 对于所需使用流动法或分层流动法进行合并分区的无向图G,ω且G=V,E，需构造新的有向图D，构造方式为：将每条无向边用两条端点相同且方向不同的有向边替代，然后增加一个有N个顶点的集合S={s1,...,sN}作为源，并从S的每个顶点到G的每个顶点增加一条有向边，且从S中的顶点指向G中的顶点，从而获得了新的顶点集和边集，因此，D的顶点集VD=V∪S，D的边集AD={u,v,v,u:{u,v}∈E}∪{si,v:i∈[N],v∈V}； 得到新的有向图D后，即对新的有向图D使用流动法或分层流动法，其中，流动法的步骤如下： S中的k个源总共拥有ωG的流量，ωG表示G中所有顶点权重之和；此外，强制每个非源顶点ν只能从D中的单个顶点接受流量，并消耗ων的接收流量，ων表示单个顶点的权重大小，以此让每个源Si向单个非源顶点发送流量，后续又传播至其他顶点，并在过程中不断消耗直至0，而这些从源Si出发后经过的顶点对应于分区i中所包含的顶点，为使子区域规模平衡，将目标函数定为最小化最大流量源与最小流量源之间的差值，并使用分支限界法进行求解，以保证获得的全局最优解，构建如下公式： 8 9 10 11 12 13 14 15 上列各式中，函数代表与顶点相连的有向边的权之和，上标的正表示流出该节点的有向边，上标的负表示流入该节点的有向边，表示边a剩余的权重，函数表示流入或流出该节点的边的数目，即表示流出源i的数目为1，而表示流入节点v的数目为1；为二元变量，用于表示边集AD中的任一条边分区是否存在；非负实数； 流动法的求解方法如下： 搜索方法：根据分支限界法的要求，以队列作为数据存储结构来存储各源的流动过程，按照先进先出选择后续扩展节点，根据子分区数目N，列出所有可行解；对每个可行解，找到每个源的根节点的邻居，并作为子节点；对每个子节点进行判断，判断子节点是否能进行剪枝；同时，当某个子节点选取后生成更多子区域，且存在某子区域不与其他已分区区域相连，则选取子区域作为该节点的情况； 剪枝条件：当某一可行解中的某一源已搜索不到新的节点，则判断此时的最大最小子区域规模差，根据经验，若最大最小子区域规模差大于各子节点规模的四分之三，则剪枝，若某一可行解暂时所找到的最小源小于其他已知可行解中的最小源，则剪枝； 分层流动法的原理如下： 将原本分区数目多的过程分解为两个子过程，第一个过程先将大区域通过流动法分解为少数子区域，第二个过程则是对每个子区域再进行二次流动划分，从而达到总的分区数目要求，因此，对分区总数N进行整数分解后的分解数分别代表每一层分区的分区数；且根据确定好的N，对其整数分解，且只分解为两个数，同时对选取的分解的组合应当满足以下要求： 整数分解的两个数应当接近； 分解后的数字顺序应为，较小的数字作为第一层，较大的数字作为第二层； 根据后续分布式算法需求，若对区域进行重叠划分，则在非重叠分区结果的基础上，基于网络拓扑节点的度最大原则，即最大信息交互原则，生成重叠分区结果。

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