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龙图腾网获悉中交四航工程研究院有限公司;中交第四航务工程局有限公司;中交广连高速公路投资发展有限公司申请的专利基于时域数据的桥梁结构参数修正模型建立及预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115510759B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211263938.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于时域数据的桥梁结构参数修正模型建立及预测方法是由李治学;刘梅梅;王爱溪;高何杰;桑登峰;宁锋设计研发完成，并于2022-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时域数据的桥梁结构参数修正模型建立及预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于时域数据的桥梁结构参数修正模型建立及预测方法，包括：选定桥梁结构至少一类的待修正参数；将每一类待修正参数作为训练样本；获得在每一个测点位置上每一类待修正参数所对应的测点加速度时程数据系列并作为采样点；对测点加速度时程数据系压缩转换为累计强度值，并输入数据，从而构建训练样本集；建立盲克里金模型，将训练样本集输入至盲克里金模型，采用贝叶斯变量选择算法，确定出重要变量，并通过设定盲克里金模型中的参数k从0开始进行迭代，最终找到k的最优值，从最优值中找出盲克里金模型的其他对应参数，将这些参数代入盲克里金模型，得到最终的盲克里金模型。本发明基于时域数据能够对桥梁结构参数进行修正。

本发明授权基于时域数据的桥梁结构参数修正模型建立及预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时域数据的桥梁结构参数修正模型建立方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：选定桥梁结构至少一类的待修正参数，待修正参数包括混凝土弹模、截面惯性矩、梁体容重、支座刚度，混凝土弹模、截面惯性矩、梁体容重、支座刚度均为对应一类待修正参数； 步骤2：将每一类待修正参数作为训练样本y，训练样本y的样本点数量为N×n，N和n均为大于1的正整数； 步骤3：确定至少两组动力时程的测点位置，在各个测点位置上进行测量，获得在每一个测点位置上每一类待修正参数所对应的测点加速度时程数据系列，测点加速度时程系列作为采样点； 步骤4：对测点加速度时程数据系列按公式①进行压缩，得到累计强度值： ------① 式中，表示t时的加速度值，也即是测点加速度时程数据系列，表示从开始测量至当前的持续时间长度，是超参数，取多个不同的数值， 将累计强度值作为盲克里金模型的输入数据x，并结合步骤1得到的训练样本y，从而得到具有一一映射关系的训练样本集[x,y]； 步骤5：建立如公式②所示的盲克里金模型： ------② 式中，，也即是基函数，， 基于公式②所进行预测的克里金预测值如公式③所示： ------③ 式中，，，表示第i个输入数据，m表示输入数据的总个数， 采用贝叶斯变量选择算法从候选变量中选择出重要变量，候选变量包括一次项、二次项和二因子交叉项， 假设为候选变量，并将公式③简化为公式④： ------④ 其中，，为重要变量，若只有两个因子变量和，此时，公式④变为公式⑤： ------⑤ 其中，，，，，，，，，，当时，对所有的密集估值是不可能的,这种情况下采用贝叶斯变量选择算法解决这个问题，为了做到这一点，假定的先验分布如公式⑥： ------⑥ 式中，为先验协方差矩阵，为对角矩阵，按照以下方法确定： 假设克里金模型中的相关函数为积相关结构，由给出，如果包含因子的一次效应，，否则，类似地，包含因子的二次效应，则，否则，于是的第个对角元素为，其中：，假设公式①中的遵循高斯过程，那么，基于贝叶斯理论，的后验平均值近似为公式⑦： ------⑦ 式中，为模型矩阵， 如果一个变量的绝对系数大，就认为它是重要变量，在每个步骤中,选择那些具有最大的变量作为重要变量，不失一般性，在公式⑦中设置 采用交叉验证法中的留一法，选择一组样本用于验证，剩下用于训练模型，具体如下： 作为删除第个数据点后的预测结果，然后，将留一法交叉验证错误定义为 由此得到验证预测误差为： 接着求解 ------ 可得到最优的值， 重要变量选择好后，接下来确定盲克里金模型中待定的参数、、，首先，假设相关函数为高斯核函数： 定义，参数、、通过最大似然来估计， 在遵循高斯过程的假设下，对数似然函数负值表示为： 假设是已知的，将对、求最小，得到： ------⑧ ------⑨ 此时对应的最小值为： ------⑩ 现在考虑未知的情况，则仅在时估计： ------ 从开始设定k=0开始，并通过公式⑧-计算出、、，然后根据计算得到的、、再代入公式⑦即可得到，在中选择最大值对应的变量为第一个重要变量，然后，依次设定，并重复上述过程，即可得到对应的重要变量，直到留一法中的验证预测误差CVPE达到最小值，此时得到公式中所对应的最优k值，最优k值记为， 然后，根据所对应的、以及公式计算得到的建立最终的盲克里金模型，公式如下所示： ------ 以上步骤即建立可以修正桥梁结构参数修正的模型。

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