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支付宝(杭州)信息技术有限公司王莹桂获国家专利权

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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利图像数据的处理和识别、图像识别模型训练的方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115497141B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211215209.0,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权图像数据的处理和识别、图像识别模型训练的方法及装置是由王莹桂;王力;王磊设计研发完成,并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

图像数据的处理和识别、图像识别模型训练的方法及装置在说明书摘要公布了:本说明书的实施例提供图像数据的处理和识别、图像识别模型训练的方法及装置。在进行图像数据处理时,对图像数据进行基于频域变换的数据脱敏处理,以得到图像数据的脱敏图像数据,所得到的脱敏图像数据包括子图数据集合,子图数据集合中的每个子图数据对应不同频率。随后,对所得到的脱敏图像数据进行基于数据增强的图像混合处理,以得到经过数据增强后的脱敏图像数据。可选地,对经过数据增强后的脱敏图像数据中的每个子图数据进行图大小对齐处理,以使得经过图大小对齐处理后的每个子图数据的大小与原始图像数据的大小相同。

本发明授权图像数据的处理和识别、图像识别模型训练的方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种用于图像识别模型的训练方法,包括: 获取充当训练样本的图像数据及其标签; 对图像数据进行基于频域变换的数据脱敏处理,以得到所述图像数据的脱敏图像数据,所述脱敏图像数据包括子图数据集合,所述子图数据集合中的每个子图数据对应不同频率,并且分别具有权重系数; 对所得到的脱敏图像数据中的子图数据进行基于数据增强的图像混合处理,以得到经过数据增强后的脱敏图像数据; 使用各个脱敏图像数据中的各个子图数据的权重系数,对各个脱敏图像数据中的各个子图数据的对应标签进行标签混合处理;以及 使用所述脱敏图像数据的各个子图数据及其经过标签混合处理后的标签来训练图像识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司,其通讯地址为:310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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