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龙图腾网获悉海纳致远数字科技(上海)有限公司申请的专利一种基于用户信用特征的数据提取并处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115438104B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210915656.0，技术领域涉及：G06F16/25；该发明授权一种基于用户信用特征的数据提取并处理方法是由唐永武;刘建雄;廖树鹏;郭强;谢汶达;赵音龙;陈丰生设计研发完成，并于2022-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用户信用特征的数据提取并处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于用户信用特征的数据提取并处理方法及系统，包括以下步骤：S1、按照标准JSON格式配置变量表达式和解析类型；S2、请求方导入征信报告，征信报告数据格式为HTML；S3、把征信报告转换为标准JSON；S4、从数据库中查询所有变量表达式进行循环处理；S5、按照解析类型把变量表达式按规则构建成解析对象集；S6、把传入的标准JSON数据按照解析对象集执行解析操作计算变量值；S7、把解析的变量值封装入库存储及返回。在面对复杂多样化的业务场景和客户需求时，通过配置变量表达式的方式，灵活且动态的衍生出新的变量，无需定制化的重复开发就能直接使用衍生出的变量，可以减少人力开发成本。

本发明授权一种基于用户信用特征的数据提取并处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于用户信用特征的数据提取并处理方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1、按照标准JSON格式配置变量表达式和解析类型；所述配置变量表达式用于创建变量所需要的规则逻辑字符串；标准JSON是指人行针对二代征信报告定义的标准数据格式； 所述步骤S1包括以下分步骤： S11、选取标准JSON需要处理的模块；模块是指根据标准JSON格式的数据结构按照不同分类区分开来的对象块； S12、对选取的模块进行条件筛选，模块条件筛选是针对步骤S11中选取的模块中某部分KEY做条件筛选过滤得到有效值； S13、对筛选后的模块之间做或且数据合并，存在多个模块取值时，需要对多模块间或者同模块不同筛选条件下的数据进行合并操作； S14、最后对合并的数据模块进行聚合函数取值，得到一个唯一值，聚合函数包括有取某个值、求和、汇总、去重汇总、比例、最大值、最小值、向上取整和基尼系数； 步骤S2、请求方导入征信报告，征信报告数据格式为HTML； 步骤S3、把征信报告转换为标准JSON； 所述步骤S3中，包括以下分步骤： S31、使用Jsoup解析HTML征信报告，创建一个Document获取解析后的文本内容；再抽取Document中的body，返回Elements，实现对指定元素的抽取过滤，并剔除无效数据； S32、把Elements按标准JSON模块结构映射把其中的table进行分块处理； S33、从分块的table根据标准JSON的映射关系循环获取对应值； S34、把对应值放入到标准JSON的层次结构对应的JSON位置中； S35、最后把各个分模块的值汇总成最终JSON； 步骤S4、从数据库中查询所有变量表达式进行循环处理； 步骤S5、按照解析类型把变量表达式按规则构建成解析对象集； 所述步骤S5包括以下分步骤： S51、把变量表达式中的模块筛选条件先剔除出来保存,模块筛选条件的形式为[]； S52、把剔除后的表达式和筛选条件分别做或且拆分，生成基本单元块的递归结构ElementStr和Inner； S53、把两部分递归结构中的基本单元分解出最小的有意义的符号或值，组成递归对象，再把筛选条件的部分装入主结构对应的位置中，得到最终的Relation； 步骤S6、把传入的标准JSON数据按照解析对象集执行解析操作计算变量值； 步骤S7、把解析的变量值封装入库存储及返回。

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