买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种识别扭曲文本图像的处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115240183B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210953356.1，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权一种识别扭曲文本图像的处理方法、装置、设备及介质是由路强;尚季蔚;王子逸;余烨;薛峰设计研发完成，并于2022-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种识别扭曲文本图像的处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种识别扭曲文本图像的处理方法、装置、设备及介质，包括获取包含文本块的扭曲表面图像的像素数据，所述像素数据包括多个像素点数据；将所述像素数据输入语义分割网络，获取所述扭曲表面图像中包含所述文本块的像素点数据；计算包含文本块的所述像素点数据的深度值，基于所述深度值生成多个三维点数据；基于所述三维点数据的法向量数据聚类所述三维点数据，生成多个聚类簇数据；对所述聚类簇数据的初始坐标数据进行平滑处理，生成中间坐标数据。通过本发明公开的一种识别扭曲文本图像的处理方法、装置、设备及介质，能够对扭曲的文本图像进行矫正识别。

本发明授权一种识别扭曲文本图像的处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种识别扭曲文本图像的处理方法，其特征在于，包括： 获取包含文本块的扭曲表面图像的像素数据，所述像素数据包括多个像素点数据； 将所述像素数据输入语义分割网络，获取所述扭曲表面图像中包含所述文本块的像素点数据； 计算包含所述文本块的像素点数据的深度值，基于所述深度值生成多个三维点数据； 基于所述三维点数据的法向量数据聚类所述三维点数据，生成多个聚类簇数据； 基于所述聚类簇数据，建立所述聚类簇数据的三角网格； 对所述三角网格中聚类簇数据的初始坐标数据进行平滑处理，生成中间坐标数据，所述中间坐标数据表示为，其中，表示某个初始坐标数据迭代次的中间坐标数据，表示聚类簇数据中某个三维点数据的相邻点集合，表示聚类簇数据中某个三维点数据的相邻点数目，表示权重值，表示迭代次数； 基于所述聚类簇数据的法向量数据对所述中间坐标数据进行矫正处理，生成目标坐标数据； 将所述目标坐标数据投影至二维平面，生成矫正图像数据； 识别所述矫正图像数据中的文本信息，生成文本数据 其中，所述基于所述三维点数据的法向量数据聚类所述三维点数据，生成多个聚类簇数据的步骤包括： 基于预设的所述三维点数据的邻域数据，计算所述三维点数据的法向量数据； 根据所述三维点数据的法向量数据，计算每个三维点数据的邻近点密度数据； 基于所述邻近点密度数据，聚类所述三维点数据，生成多个聚类簇数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学，其通讯地址为：230009 安徽省合肥市屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。