安徽工业大学;合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)王修君获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽工业大学;合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)申请的专利一种具有差分隐私的在线流式采样发布方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115114584B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210804131.X,技术领域涉及:G06F17/18;该发明授权一种具有差分隐私的在线流式采样发布方法及系统是由王修君;莫磊;郑啸;何诗兴设计研发完成,并于2022-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种具有差分隐私的在线流式采样发布方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种具有差分隐私的在线流式采样发布方法及系统,涉及信息安全领域;通过一次扫描数据流,将数据流中每个元素的属性统计信息存储到一个具有高效处理能力的数据结构SES中,再根据该数据结构SES的采集数据进行直方图生成和发布,该发布数据与差分隐私算法拥有相同的隐私保护强度保障;其中,数据结构SES近似存储每个滑动窗口显著降低的存储成本,根据其采集数据能快速生成直方图,减少数据处理过程中的运行时间。
本发明授权一种具有差分隐私的在线流式采样发布方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种具有差分隐私的在线流式采样发布方法,其特征在于,包括如下步骤: 确定数据流中数据待发布的直方图的区间; 对待的发布直方图的所有区间,采用数据结构SES对当前时刻滑动窗口内的数据进行采样,获取当前时刻的采样集合; 根据当前时刻的采样集合,获取当前时刻滑动窗口内所有区间的统计结果; 根据统计结果,发布当前时刻滑动窗口的直方图; 其中,数据结构SES对当前时刻滑动窗口内的数据进行采样的过程为: 定义滑动窗口的大小为w、数据流当前时刻t的数据为et、当前时刻数据流处于奇数滑动窗口内数据的奇数采样集合S1、当前时刻数据流偶数滑动窗口内数据的偶数采样集合S2、采样集合S,所述集合S1、S2和S的大小均为s,且w>s; 当数据流进入第一个滑动窗口,数据长度为1~w时,采用局部水库采样获得奇数采样集合S1,并且采样集合S等于奇数采样集合S1; 当数据流进入第二个滑动窗口,数据长度为w+1~2w时,采用局部水库采样获得偶数采样集合S2;所述采样集合S的构成为:在任一时刻判断奇数采样集合S1是否存在元素过期,删除过期元素的奇数采样集合S1与偶数采样集合S2合并,生成采样集合S;当数据流进入第二个滑动窗口的当前时刻t为2w时,奇数采样集合S1的元素全部过期,当前时刻采样集合S等于偶数采样集合S2; 当数据流进入滑动窗口的当前时刻t2w时,划分数据流流入的滑动窗口为奇数窗口modfixtw,2=0和偶数窗口modfixtw,2=1,对任一奇数窗口或偶数窗口采用局部水库采样,获得每一时刻的采样集合S; 所述局部水库采样的过程为:对于数据流中位于滑动窗口前1~s位置的数据,直接将当前时刻的数据et放入对应的采样集合中;对于数据流中位于滑动窗口后s~w位置的数据,为任一数据在其基础上添加一个随机因子r,r∈[1,t],当r≤s,将采样集合上与随机因子r位置对应的元素替换为数据流当前时刻的数据,否则保持采样集合的数据不变。
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