上海商汤智能科技有限公司徐迟获国家专利权
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龙图腾网获悉上海商汤智能科技有限公司申请的专利神经网络方法及装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114118397B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010893757.3，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权神经网络方法及装置、电子设备和存储介质是由徐迟;张行程;王志宏设计研发完成，并于2020-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络方法及装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种神经网络方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：通过神经网络模型对训练样本进行处理，得到神经网络的网络损失；根据网络损失进行反向传播，得到神经网络的多个网络节点的更新梯度，对至少一个网络节点进行优化的反向传播；基于神经网络的更新梯度，得到更新后的神经网络。根据本公开的实施例的神经网络训练方法，能够对至少一个网络节点的反向传播进行优化，并利用优化后的网络节点确定更新梯度，减小反向传播中的运算量，节约内存资源，提高训练效率。
本发明授权神经网络方法及装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络训练方法，其特征在于，包括： 通过神经网络模型对训练样本进行处理，得到所述神经网络模型的网络损失，所述训练样本包括图像、视频、语音以及文字中的至少一种； 根据所述网络损失进行反向传播，得到所述神经网络模型的多个网络节点的更新梯度，其中，对所述多个网络节点中的至少一个网络节点进行优化的反向传播； 基于所述神经网络模型的更新梯度，得到更新后的所述神经网络模型； 所述对所述多个网络节点中的至少一个网络节点进行优化的反向传播，包括： 利用优化的缓存方式，对所述多个网络节点中的第二网络节点进行梯度的反向传播，其中，在所述优化的缓存方式中，所述第二网络节点的反向输入节点的反向输出信息或所述第二网络节点的反向输出信息不进行缓存；所述第二网络节点的反向输入节点和反向输出节点的数量均为1。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海商汤智能科技有限公司，其通讯地址为：200233 上海市徐汇区桂平路391号3号楼1605A室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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