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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利神经网络模型更新方法、图像处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113011575B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911314332.6，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权神经网络模型更新方法、图像处理方法及装置是由张新雨;袁鹏;方慕园;钟钊设计研发完成，并于2019-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络模型更新方法、图像处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了人工智能领域中的一种神经网络模型更新方法、图像处理方法及装置。该神经网络模型更新方法包括：获取神经网络模型的结构以及神经网络模型的相关参数；基于神经网络模型的相关参数对该神经网络模型进行训练，得到训练后的神经网络模型；在训练后的神经网络模型的评估结果不满足预设条件的情况下，对神经网络模型的相关参数以及神经网络模型的结构中的至少两项进行更新，直至更新后的神经网络模型的评估结果满足预设条件和或更新次数达到预设次数。本申请的方法能够提高神经网络模型更新的效率，得到性能更优的神经网络模型的结构和或神经网络模型的相关参数。

本发明授权神经网络模型更新方法、图像处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 获取待处理图像； 采用目标神经网络模型对所述待处理图像进行处理，得到所述待处理图像的处理结果； 其中，所述目标神经网络模型是根据以下方法得到的： 根据所述神经网络模型的相关参数中的至少一项以及所述神经网络模型的结构中的每一项对应的第一信息确定所述每一项对应的多个待选选项的概率分布； 根据所述每一项对应的多个待选选项的概率分布将所述每一项对应的多个待选选项中的一个待选选项确定为所述每一项更新后的选项，直至更新后的神经网络模型的评估结果满足预设条件和或更新次数达到预设次数，其中，所述每一项对应的第一信息包括所述评估结果，还包括所述神经网络模型的相关参数中的至少一项以及所述神经网络模型的结构中的其他项的相关信息，所述其他项的相关信息包括所述其他项和或所述其他项对应的多个待选选项的概率分布；所述神经网络模型的相关参数包括所述神经网络模型的超参数、损失函数和评估方式，所述神经网络模型是根据预测标签和训练数据的标签确定所述损失函数的函数值，并根据所述损失函数的函数值以及所述神经网络模型的超参数进行训练得到的；所述预测标签是将训练数据输入所述神经网络模型进行处理得到的。

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