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龙图腾网获悉云南民族大学;玉溪市公安局交通管理支队申请的专利基于CLIP与D-Fine级联框架的车辆违规载人智能检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121746489B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610242926.4，技术领域涉及：G06T7/73；该发明授权基于CLIP与D-Fine级联框架的车辆违规载人智能检测方法及系统是由潘文林;杨利军;王延安;吴轩;张丽娟;王雪松设计研发完成，并于2026-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于CLIP与D-Fine级联框架的车辆违规载人智能检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于CLIP与D‑Fine级联框架的车辆违规载人智能检测方法及系统，包括：采集预设交通监控网络的实时视频帧图像并经处理后将监控图像输入CLIP‑ILP模型，利用CLIP‑ILP模型作为筛选器并结合Top‑K筛选策略，筛选出候选图像；将候选图像输入构建的上下文增强D‑FINE检测模型并对预设目标进行定位与多类别检测，进而输出多类别检测结果并执行空间共现规则、车牌位置启发式规则、尺寸一致性规则和上下文一致性规则验证，进而将未通过验证的结果标记为可疑或剔除，将通过验证的结果作为违规载人检测结果输出至目标终端。本申请方法能够解决载人检测中召回率与精度的平衡问题。

本发明授权基于CLIP与D-Fine级联框架的车辆违规载人智能检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于CLIP与D-Fine级联框架的车辆违规载人智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集预设交通监控网络的实时视频帧图像并经分帧、去噪与归一化处理后，将生成的监控图像输入CLIP-ILP模型； S2：利用所述CLIP-ILP模型作为筛选器并结合Top-K筛选策略，计算每张监控图像与文本描述间的余弦相似度并将最高相似度对应类别作为判断条件，筛选出候选图像； S3：将所述候选图像输入构建的引入大核注意力模块的上下文增强D-FINE检测模型并通过多尺度特征融合与分布式回归方法对预设目标进行定位与多类别检测，进而输出多类别检测结果； 所述上下文增强D-FINE检测模型包括HGNetv2骨干网络、特征金字塔网络、大核注意力模块、Transformer编码器、Transformer解码器和多任务检测头； 所述大核注意力模块集成于特征金字塔网络和Transformer编码器之间，所述大核注意力模块包括三个连续的卷积层：5×5深度卷积、7×7空洞深度卷积和1×1逐点卷积；其中，对于输入的候选特征X，大核注意力模块的计算过程为： ， ，其中，为5×5深度卷积，为7×7空洞深度卷积，为1×1逐点卷积，表示Sigmoid激活函数，表示逐元素乘法； 进而将经过上下文增强后的候选特征送入至Transformer编码器； S4：对多类别检测结果执行空间共现规则、车牌位置启发式规则、尺寸一致性规则和上下文一致性规则验证并将未通过验证的多类别检测结果标记为可疑或剔除； S5：将通过验证的多类别检测结果作为违规载人检测结果输出至目标终端并同步存储至数据库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南民族大学;玉溪市公安局交通管理支队，其通讯地址为：650504 云南省昆明市呈贡区月华街2929号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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