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龙图腾网获悉上海明奇网络科技有限公司申请的专利基于自监督学习的通信信息异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121727859B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610194732.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于自监督学习的通信信息异常检测方法及系统是由麦绍雄;仝亮;林莉设计研发完成，并于2026-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自监督学习的通信信息异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于自监督学习的通信信息异常检测方法及系统，涉及通信网络技术领域，首先采集具有相互依存传输关系的通信信息共生单元；基于自监督学习构建特征共生建模结构捕捉通信信息间的特征共生关系；通过该结构对历史共生单元自监督学习生成特征共生轨迹；将实时采集的共生单元与特征共生轨迹共生匹配建立锚定关系；追踪实时共生单元特征共生关系与轨迹的偏离传播过程，提取共生偏离特征集合并生成异常检测结果。本发明提高了通信信息异常检测的准确性和可靠性，保障了通信网络安全稳定传输。

本发明授权基于自监督学习的通信信息异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自监督学习的通信信息异常检测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集通信网络中传输的通信信息共生单元，所述通信信息共生单元是通信过程中自然形成的、具有相互依存传输关系的多个通信信息组合体，每个通信信息共生单元包含多个存在传输依存关系的通信信息及共生属性信息； 基于自监督学习的无监督共生规则，构建特征共生建模结构，所述特征共生建模结构用于捕捉通信信息共生单元中不同通信信息之间的特征共生关系，所述特征共生关系是通信信息在正常传输状态下形成的稳定依存状态； 通过所述特征共生建模结构对历史通信信息共生单元进行自监督学习，生成通信信息正常传输的特征共生轨迹，所述特征共生轨迹是通信信息共生单元中特征共生关系随传输过程的变化路径； 将实时采集的通信信息共生单元与所述特征共生轨迹进行共生匹配，建立实时采集的通信信息共生单元与特征共生轨迹的共生锚定关系； 基于所述共生锚定关系，追踪实时采集的通信信息共生单元中特征共生关系与所述特征共生轨迹的偏离传播过程，提取包含偏离起始位置、传播路径、变化状态及演化方向的共生偏离特征集合，基于所述共生偏离特征集合，生成通信信息异常检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海明奇网络科技有限公司，其通讯地址为：201900 上海市宝山区上大路668号1幢5层A区1505室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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