厦门铠甲网络股份有限公司陈滨获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉厦门铠甲网络股份有限公司申请的专利基于人体姿态识别的云游戏交互方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121722253B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610205724.2,技术领域涉及:G06F3/01;该发明授权基于人体姿态识别的云游戏交互方法和系统是由陈滨;梁晓斌设计研发完成,并于2026-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人体姿态识别的云游戏交互方法和系统在说明书摘要公布了:本发明涉及数据处理技术领域,公开了基于人体姿态识别的云游戏交互方法和系统,方法包括:用于实时获取目标区域游戏玩家的多帧图像序列,对预处理后的多帧图像序列进行分割,生成人体区域遮挡掩码,目标区域为游戏玩家移动的互动平台;通过融合分割概率矩阵、复杂度区域图及边界资源适配矩阵,生成精准人体区域遮挡掩码,修正衣物造成的边界偏差,通过生成的骨骼点遮挡权重图,排除衣物晃动的干扰,通过骨骼点适配调节因子校准骨骼点,生成骨骼点动态特征向量,最终以姿态运动意图熵区分主动操作与衣物晃动,结合动态激活阈值生成游戏交互指令集,保证人体姿态识别的精准性,同时提升云游戏的体感交互。
本发明授权基于人体姿态识别的云游戏交互方法和系统在权利要求书中公布了:1.基于人体姿态识别的云游戏交互方法,其特征在于,包括: 步骤S1,实时获取目标区域游戏玩家的多帧图像序列,对预处理后的多帧图像序列进行分割,生成人体区域遮挡掩码,包括: 对预处理后的多帧图像序列进行分割,生成分割概率矩阵,具体包括:将多帧经过预处理的图像划分为局部子区域,并计算局部子区域的帧间灰度变化系数,再根据帧间灰度变化系数将该局部子区域划分为人体子区域以及背景区域,并生成初步人体二值区域图,基于初步人体二值区域图得到分割概率矩阵; 对分割概率矩阵中的人体区域进行纹理与深度融合分析,生成复杂度区域图,具体包括:对于分割概率矩阵中为人体子区域的所有像素进行提取并分析,得到局部纹理强度度量、结构异质性度量和时间深度稳定性度量,并对三者进行计算,得到复杂度区域图; 根据复杂度区域图,对不同空间尺度下的边界像素进行分析,得到边界资源适配矩阵,具体包括:识别复杂度区域图中的边界像素,并对其进行分析,得到融合复杂度序列,再对融合复杂度序列与复杂度区域图进行计算,生成尺度响应向量,基于尺度响应向量组合成边界资源适配矩阵; 对分割概率矩阵和边界资源适配矩阵进行融合,得到人体区域遮挡掩码,具体包括:将分割概率矩阵作为初始二值掩码进行人体子区域的边缘像素提取和分析,得到该边缘像素的边缘因子和自适应剔除阈值,将边缘因子和自适应剔除阈值进行对比,对边缘像素的值进行修正,生成人体区域遮挡掩码; 目标区域为游戏玩家移动的互动平台; 步骤S2,根据人体区域遮挡掩码,对预处理后的多帧图像序列中人体区域进行遮挡分析,并识别多个骨骼点,生成骨骼点遮挡权重图; 步骤S3,筛选骨骼点遮挡权重图中不同的干扰区域,生成骨骼点关联图; 步骤S4,根据骨骼点遮挡权重图对骨骼点关联图中干扰区域的骨骼点进行调整,生成骨骼点动态特征向量; 步骤S5,对骨骼点动态特征向量进行分析,生成与多个骨骼点运动姿态匹配的游戏交互指令集,并将游戏交互指令集下发至云游戏客户端并执行,完成云游戏交互。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人厦门铠甲网络股份有限公司,其通讯地址为:361000 福建省厦门市软件园观日路26号202A;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励