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龙图腾网获悉福建三青鸟科技有限公司申请的专利基于AI的多语言自适应识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121708902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610197840.4，技术领域涉及：G10L15/00；该发明授权基于AI的多语言自适应识别方法是由何丽丽设计研发完成，并于2026-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的多语言自适应识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI的多语言自适应识别方法，涉及语言信息处理技术领域，包括以下步骤：采集连续语音流中的节奏特征与停顿节点，提取语速变化轨迹，生成节奏基础稿，用于表征语音信号在时间维度上的节奏变化趋势；基于节奏基础稿对语音信号进行语速变化分解，确定语速提升区与语速减缓区，生成时间调节表，并记录每个语速变化区段的持续时长与节奏跨度。本发明通过节奏基础稿与时间调节表的双层时间控制，实现语速变化下的动态时间映射与特征提取连续性；并通过动态节奏调节机制，在语速提升区执行时间延展、语速减缓区执行节奏前移，实时修正语义错位与断裂，使语音识别在多语言与变速场景中保持语义完整与识别稳定。

本发明授权基于AI的多语言自适应识别方法在权利要求书中公布了：1.基于AI的多语言自适应识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集连续语音流中的节奏特征与停顿节点，提取语速变化轨迹，生成节奏基础稿，用于表征语音信号在时间维度上的节奏变化趋势； 基于节奏基础稿对语音信号进行语速变化分解，确定语速提升区与语速减缓区，生成时间调节表，并记录每个语速变化区段的持续时长与节奏跨度； 依据时间调节表对语音信号的语义密度进行分析，区分语义密集区与语义稀疏区，确定时间窗口的候选范围，生成时间窗口初稿，并为各候选窗口分配对应的权重参数； 时间窗口初稿生成步骤如下： 依据时间调节表中的时间索引序列，对语音信号的节奏特征进行展开，依据时间顺序记录语速变化区段的起始时间、终止时间、持续时长、节奏跨度与语速方向，并通过能量变化与发声持续时间提取语义密度分布； 依据节奏跨度变化趋势，对语义密集区与语义稀疏区的边界进行识别，记录起始时间、终止时间、持续时长、节奏跨度平均值与能量变化值，建立语义密度区间索引表； 依据语义密度区间索引表划定时间窗口候选范围，记录时间边界、节奏跨度、语义区间类型与能量平均值，形成时间窗口候选集合； 为时间窗口候选集合中的每个时间窗口分配权重参数，记录时间范围、节奏跨度、语速变化方向与语义密度类型，生成时间窗口初稿； 基于时间窗口初稿对语音信号的语义衔接关系进行检测，识别语义错位片段与断裂词组，生成节奏异常记录表，并标记需要执行动态节奏修正的时间位置； 依据节奏异常记录表中的标记位置执行动态节奏调节，在语速提升区执行时间延展，在语速减缓区执行节奏前移，实时调整时间窗口的步距与覆盖宽度，使语音识别过程在不同语速变化下保持时序连续与语义完整。

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