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龙图腾网获悉西安交通大学;东方电气集团东方电机有限公司申请的专利超声数模融合的可倾瓦块推力轴承状态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121706606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610199929.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权超声数模融合的可倾瓦块推力轴承状态监测方法及系统是由王硕;王海洋;武通海;贾晨阳;贾亚萍;杨培平设计研发完成，并于2026-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本超声数模融合的可倾瓦块推力轴承状态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种超声数模融合的可倾瓦块推力轴承状态监测方法及系统，属于滑动轴承智能监测技术领域，旨在解决现有技术计算耗时久、监测数据稀疏、模型预测偏差大的问题。方法包括：构建热‑弹‑流耦合仿真数据集，训练含物理约束的物理信息深度算子网络，建立快速映射代理模型；通过超声传感器阵列采集信号，计算油膜厚度并反演可倾轴瓦几何与热变形参数；基于集合卡尔曼滤波数据同化，融合反演结果更新代理模型输入状态；重构全场压力与温度分布，实现状态监测与故障预警。本发明兼顾计算效率、物理一致性与泛化能力，实现实时精准监测，保障设备可靠运行。

本发明授权超声数模融合的可倾瓦块推力轴承状态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.超声数模融合的可倾瓦块推力轴承状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建物理信息深度算子网络，建立从工况参数到可倾瓦块推力轴承全场压力分布及温度分布的映射代理模型，所述物理信息深度算子网络采用双塔结构，包括分支网络和主干网络；所述分支网络用于对输入的工况参数向量进行特征编码，输出工况特征向量；所述主干网络用于对输入的极坐标系下的空间坐标进行位置编码，输出空间基函数向量；通过分支网络输出与主干网络输出的点积运算获得预测场值； S2、采集可倾瓦块推力轴承中可倾轴瓦背部实时超声反射回波信号，计算得到多点油膜厚度测量值；基于预设的参数化油膜厚度模型与所述多点油膜厚度测量值，通过几何反演优化辨识得到当前时刻所述可倾轴瓦的几何姿态参数及热变形参数，以最小化超声测点处的实测膜厚与参数化油膜厚度模型计算膜厚的误差平方和为目标函数，采用Levenberg-Marquardt优化算法，反向求解包含支点膜厚、径向倾角、周向倾角及热拱起变形系数的几何参数向量，所述目标函数表示为： 其中，为待辨识的几何参数向量；为超声传感器实测油膜厚度；Ns为超声传感器的数量；为由所述物理信息深度算子网络计算的对应超声传感器测点处的膜厚计算值；为正则项系数； S3、以S2辨识得到的所述几何姿态参数及热变形参数作为观测向量，并利用S1建立的所述映射代理模型，基于上一时刻的输入状态向量预测得到物理场状态作为背景场，通过集合卡尔曼滤波数据同化计算卡尔曼增益，并更新得到当前时刻的输入状态向量； S4、将S3更新得到的所述当前时刻的输入状态向量，输入至S1建立的所述映射代理模型，重构得到可倾瓦块推力轴承全场的压力分布与温度分布；基于重构得到的所述压力分布与温度分布进行状态监测及故障预警。

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