交通运输部天津水运工程科学研究所韩冉冉获国家专利权
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龙图腾网获悉交通运输部天津水运工程科学研究所申请的专利基于小波-PCA的海洋地质地震监测数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121703910B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610198585.5，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权基于小波-PCA的海洋地质地震监测数据分析方法及系统是由韩冉冉;张宇亭;乔小利;李明玉;张勇设计研发完成，并于2026-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于小波-PCA的海洋地质地震监测数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及地震数据处理和分析技术领域，尤其涉及基于小波‑PCA的海洋地质地震监测数据分析方法及系统；本发明对海洋地质地震监测数据进行数据预处理操作；对预处理后的海洋地质地震监测数据进行小波分解；将小波分解得到的近似系数和细节系数展开为一维向量，并进行拼接组成特征矩阵；采用主成分分析法对所述特征矩阵进行降维处理；采用图神经网络模型对所述降维后的特征数据进行数据分析；在采用图神经网络模型进行分析时，既尊重空间距离是站点关联的基础约束，又引入地震信号本身的联动性来刻画更本质的物理联系，显著提升了地震信号的特征表达能力和分析精度，为灾害预警、资源勘探等提供了关键技术支撑。
本发明授权基于小波-PCA的海洋地质地震监测数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于小波-PCA的海洋地质地震监测数据分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1：对海洋地质地震监测数据进行数据预处理操作； S2：对预处理后的海洋地质地震监测数据进行小波分解； S3：将小波分解得到的近似系数和细节系数展开为一维向量，并进行拼接组成特征矩阵； S4：采用主成分分析法对所述特征矩阵进行降维处理； S5：采用图神经网络模型对降维后的特征数据进行数据分析； 所述S5具体为：S5.1：构建时空特征张量；S5.2：基于地震数据中的监测点的空间位置计算各个监测点之间的连接权重，构建邻接矩阵； 所述连接权重的计算过程为：计算两个监测点之间的欧式空间距离；计算两个监测点在小波系数时序上的皮尔逊相似系数；根据所述欧式空间距离和所述皮尔逊相似系数确定两个监测点的连接权重；S5.3：将所述时空特征张量和所述邻接矩阵输入至图神经网络模型中，实现数据分析。
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