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龙图腾网获悉西安力邦节能科技发展有限公司申请的专利结合AI的微电网自调节能源管理系统、方法及智能终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121689061B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610186696.4，技术领域涉及：H02J3/175；该发明授权结合AI的微电网自调节能源管理系统、方法及智能终端是由王逸之;张轩瑀设计研发完成，并于2026-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合AI的微电网自调节能源管理系统、方法及智能终端在说明书摘要公布了：本发明公开了结合AI的微电网自调节能源管理系统、方法及智能终端，涉及电力系统自动化技术领域。该系统包括：实时信息采集模块，用于获取目标微电网的实时运行状态信息及对应的充电场站信息；期望负荷预测模块，用于基于实时运行状态信息及充电场站信息，结合预构建的期望负荷预测模型，生成目标微电网在未来预设管理窗口内的期望负载预测信息；调节裕度优化模块，用于以最大化目标微电网在未来预设时段内的调节能力裕度为目标，建立优化任务并求解，输出每一充电接口对应的功率限制值；充电负载管控模块，用于根据功率限制值，对目标微电网的充电负载进行分配与管理。本发明有效提升了负荷预测精度，增强了微电网自调节的运行稳定性。

本发明授权结合AI的微电网自调节能源管理系统、方法及智能终端在权利要求书中公布了：1.结合AI的微电网自调节能源管理系统，其特征在于，包括： 实时信息采集模块，用于获取目标微电网的实时运行状态信息及对应的充电场站信息； 期望负荷预测模块，用于基于所述实时运行状态信息及所述充电场站信息，结合预构建的期望负荷预测模型，生成目标微电网在未来预设管理窗口内的期望负载预测信息； 调节裕度优化模块，用于以最大化所述目标微电网在未来预设时段内的调节能力裕度为目标，建立优化任务并求解，输出每一充电接口对应的功率限制值； 充电负载管控模块，用于根据所述功率限制值，对所述目标微电网的充电负载进行分配与管理； 其中，所述期望负荷预测模块还用于： 基于所述实时运行状态信息及所述充电场站信息，提取当前时间信息与目标微电网的空余接口数量； 将所述当前时间信息与所述空余接口数量，输入至所述期望负荷预测模型的负载特征模式映射层，获取负载特征模式清单，其中，所述负载特征模式清单关联标记有模式概率清单； 根据所述负载特征模式清单、所述模式概率清单与所述充电场站信息，结合所述期望负荷预测模型的人工智能负载预测层，生成目标微电网的期望负载预测信息，其中，期望负载预测信息以所述预设管理窗口为时间维度约束。

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