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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于建筑区域特征权重分配的SAR辐射交叉定标方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121685920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610188595.0，技术领域涉及：G06V10/24；该发明授权基于建筑区域特征权重分配的SAR辐射交叉定标方法、装置、设备及存储介质是由黄磊;张应奎;刘秋晨;陈贵童;李浩;施浩强设计研发完成，并于2026-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于建筑区域特征权重分配的SAR辐射交叉定标方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于建筑区域特征权重分配的SAR辐射交叉定标方法、装置、设备及存储介质，涉及遥感技术领域，包括：基于土地覆盖类型产品对目标参考SAR图像和目标待定标SAR图像进行掩膜提取，得到目标参考建筑区域像素和目标待定标建筑区域像素；通过目标聚类算法对目标参考建筑区域像素和目标待定标建筑区域像素进行数据聚类，得到参考区域集和待定标区域集；对参考区域集和待定标区域集进行基于权重分配的特征计算，得到参考稳定特征和待定标稳定特征；基于参考稳定特征和待定标稳定特征对目标待定标SAR图像进行辐射校正，得到目标定标SAR图像。通过目标聚类算法和加权特征计算对SAR图像进行辐射校正，提升了辐射校正的精确性。

本发明授权基于建筑区域特征权重分配的SAR辐射交叉定标方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于建筑区域特征权重分配的SAR辐射交叉定标方法，其特征在于，所述基于建筑区域特征权重分配的SAR辐射交叉定标方法包括： 基于土地覆盖类型产品对目标参考SAR图像和目标待定标SAR图像进行掩膜提取，得到目标参考建筑区域像素和目标待定标建筑区域像素； 通过目标聚类算法对所述目标参考建筑区域像素和所述目标待定标建筑区域像素进行数据聚类，得到参考区域集和待定标区域集； 对所述参考区域集和所述待定标区域集进行基于权重分配的特征计算，得到参考稳定特征和待定标稳定特征； 基于所述参考稳定特征和所述待定标稳定特征对所述目标待定标SAR图像进行辐射校正，得到目标定标SAR图像； 其中，所述通过目标聚类算法对所述目标参考建筑区域像素和所述目标待定标建筑区域像素进行数据聚类，得到参考区域集和待定标区域集的步骤包括： 基于预设的领域半径和最少点数，通过目标聚类算法分别对所述目标参考建筑区域像素和所述目标待定标建筑区域像素进行密度连通分析，确定所述目标参考建筑区域像素和所述目标待定标建筑区域像素的像素类别属性； 基于所述像素类别属性分别对所述目标参考建筑区域像素和所述目标待定标建筑区域像素进行聚类筛选，得到参考区域集和待定标区域集； 其中，所述对所述参考区域集和所述待定标区域集进行基于权重分配的特征计算，得到参考稳定特征和待定标稳定特征的步骤包括： 对所述参考区域集和所述待定标区域集分别进行多因子特征量化，得到参考权重系数和待定标权重系数； 基于所述参考权重系数和所述参考区域集进行加权计算，得到所述参考区域集的参考稳定特征； 基于所述待定标权重系数和所述待定标区域集进行加权计算，得到所述待定标区域集的待定标稳定特征。

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