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龙图腾网获悉深圳市家鸿口腔医疗股份有限公司申请的专利融合咬合动力学仿真的义齿咬合面形态智能优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121683299B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610195683.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权融合咬合动力学仿真的义齿咬合面形态智能优化方法是由钟合理;柯希孝;陈冬英;黄婉平设计研发完成，并于2026-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合咬合动力学仿真的义齿咬合面形态智能优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及口腔种植修复与数字化医疗技术领域，具体涉及融合咬合动力学仿真的义齿咬合面形态智能优化方法。解决了现有技术所生成的义齿形态的功能稳定性不足的技术问题。该方法包括：基于颌骨解剖数据和种植体定位信息，确定义齿的网格顶点的敏感性系数；基于虚拟咬合运动轨迹，对义齿与对颌牙模型进行动态咬合仿真，并在仿真过程中引入对咬合接触点的随机摄动；根据动态咬合仿真，生成义齿咬合面的累积风险场；基于累积风险场，并结合义齿与对颌牙模型的咬合功能约束，对义齿的初始网格模型进行变形优化，确定优化后的义齿网格模型。本发明用于义齿形态优化场景。

本发明授权融合咬合动力学仿真的义齿咬合面形态智能优化方法在权利要求书中公布了：1.融合咬合动力学仿真的义齿咬合面形态智能优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取患者的颌骨解剖数据、种植体定位信息、对颌牙模型和义齿的初始网格模型； 基于所述颌骨解剖数据，确定种植体周围至少一个周向方位上的骨支撑强度参数； 确定所述网格顶点相对于种植体上作为力学支点的预设位置的力臂长度； 基于所述骨支撑强度参数与所述力臂长度，确定敏感性系数；所述敏感性系数用于表征所述网格顶点在受力时对种植体周围骨组织的潜在风险影响程度； 基于虚拟咬合运动轨迹，对所述义齿与所述对颌牙模型进行动态咬合仿真，并在仿真过程中引入对咬合接触点的随机摄动；所述随机摄动用于基于所述敏感性系数评估义齿咬合面在不同接触点处因运动偏差而产生的风险波动率； 将所述动态咬合仿真中获得的至少一个接触事件的风险评估结果，映射至所述义齿的网格表面； 基于空间扩散算法对映射后的风险值进行累积与平滑处理，生成义齿咬合面的累积风险场；所述累积风险场用于表征义齿表面各区域在长期咬合过程中的风险累积分布； 基于所述义齿与所述对颌牙模型的相对位置关系，在所述义齿咬合面上识别功能保持区域； 基于所述功能保持区域，生成对所述网格顶点位移的约束条件以构成所述对颌牙模型的咬合功能约束； 计算所述累积风险场在所述网格顶点处的梯度信息； 基于所述梯度信息确定各所述网格顶点的形态修正矢量； 基于所述形态修正矢量以及所述咬合功能约束，调整所述网格顶点位移，确定优化后的义齿网格模型。

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