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龙图腾网获悉陕西省环境监测中心站申请的专利一种多源异构环境监测数据的处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121682141B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610182416.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种多源异构环境监测数据的处理方法及系统是由陶亚南;曹磊;李毅辉;朱玉凡;宗时屹;杨瑾设计研发完成，并于2026-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源异构环境监测数据的处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及环境监测数据处理技术领域，公开了一种多源异构环境监测数据的处理方法及系统，所述方法包括采集多源异构环境数据，并进行波动特性计算，得到环境动态变化指标与统一时空网格数据集；对所述统一时空网格数据集进行特征提取，得到多层时空特征图；将所述环境动态变化指标与所述多层时空特征图进行加权融合编码，得到综合环境状态向量；将所述综合环境状态向量进行物理特性解析，得到扩散动力学参数集；对所述扩散动力学参数集进行校准更新，得到动态污染扩散路径；沿所述动态污染扩散路径进行空间梯度推演，得到最终污染趋势预判结果。本方法能够将深度特征与扩散规律深度融合，实现对污染物未来时空分布的高精度动态预测。

本发明授权一种多源异构环境监测数据的处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多源异构环境监测数据的处理方法，其特征在于，包括： 采集多源异构环境数据，对所述多源异构环境数据进行协议解析，并进行时空网格对齐，构建得到统一时空网格数据集，并基于所述统一时空网格数据集计算表征数据波动特性的环境动态变化指标； 对所述统一时空网格数据集进行多尺度卷积运算，利用不同尺寸的卷积核提取各网格单元在不同感受野下的时空相关性特征，生成多层时空特征图； 采用加权叠加，将所述环境动态变化指标与所述多层时空特征图进行融合编码，生成包含实时动态环境信息的综合环境状态向量； 将所述综合环境状态向量输入预置的参数回归映射模型，解析得到表征污染物扩散物理特性的扩散动力学参数集，所述扩散动力学参数集包括扩散主导方向、传输速度及源强衰减系数； 基于所述扩散动力学参数集构建当前的线性运动方程，计算得到当前时刻污染中心的理论预测坐标，计算所述理论预测坐标与统一时空网格数据集中实际观测到的高浓度中心坐标之间的欧氏距离，作为状态偏差；并利用预设的反馈增益系数，根据所述状态偏差反向修正所述传输速度和扩散主导方向，得到更新后的扩散动力学参数集；将更新后的参数集代入预置的拉格朗日粒子追踪模型中，迭代计算未来时刻的中心位置坐标，直至达到预设的预测时长阈值，生成动态污染扩散路径； 沿所述动态污染扩散路径应用预设的浓度衰减函数进行空间梯度推演，计算未来时刻的时空浓度分布，得到最终污染趋势预判结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西省环境监测中心站，其通讯地址为：710054 陕西省西安市碑林区长安北路49号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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