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龙图腾网获悉中国地质科学院探矿工艺研究所申请的专利基于声学多普勒流速剖面仪的潜流精确测量方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121679058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610194353.2，技术领域涉及：G01P5/24；该发明授权基于声学多普勒流速剖面仪的潜流精确测量方法与系统是由刘勇;黄玲;魏良帅;李然;黄安邦设计研发完成，并于2026-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于声学多普勒流速剖面仪的潜流精确测量方法与系统在说明书摘要公布了：本发明属于水动力学技术领域，涉及基于声学多普勒流速剖面仪的潜流精确测量方法与系统。该方法包括：利用声学多普勒流速剖面仪对目标水域进行测量；提取测量点位处的至少一个边界特征参数；构建物理‑数据融合模型并进行预训练；将流速剖面原始数据中位于测量盲区以上的有效流速数据与边界特征参数输入至预训练的物理‑数据融合模型；输出测量盲区内的潜流流速分布以及该潜流流速分布的关键统计量和置信区间。本发明能够克服现有物理模型与数据驱动模型各自的缺陷，提供一种兼具物理可解释性与环境自适应性的潜流精确测量方法，并且提供一种可溯源与可验证的模型训练与评估基准，在复杂环境下潜流测量精度显著提升。

本发明授权基于声学多普勒流速剖面仪的潜流精确测量方法与系统在权利要求书中公布了：1.基于声学多普勒流速剖面仪的潜流精确测量方法，其特征在于，包括： 利用声学多普勒流速剖面仪对目标水域进行测量，同步获取流速剖面原始数据与声学回波强度数据； 基于声学回波强度数据，提取测量点位处的至少一个边界特征参数； 构建物理-数据融合模型并进行预训练，包括：建立以参数化边界条件为输入的流体力学控制方程求解器；设计具有不同已知粗糙度与形状的标准化测试体，在设定环境条件下测量包含边界层和底床附近完整流场，并同步记录对应的边界参数，构成训练数据集；基于训练数据集，以边界参数作为输入，利用流体力学控制方程求解器计算得到初始流场；利用机器学习组件学习初始流场与真实测量完整流场之间的残差，通过反向传播算法同时优化机器学习组件参数及流体力学控制方程求解器中的关键湍流参数，使融合模型输出的初始流场与残差之和逼近完整流场，得到预训练的物理-数据融合模型； 将流速剖面原始数据中位于测量盲区以上的有效流速数据与边界特征参数输入至预训练的物理-数据融合模型中； 利用物理-数据融合模型输出测量盲区内的潜流流速分布以及该潜流流速分布的关键统计量和置信区间。

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