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龙图腾网获悉巴中数据集团有限公司申请的专利基于视频数据和手机信令分析的风险识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121661571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610161285.X，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于视频数据和手机信令分析的风险识别方法及系统是由杨达;雒涛;罗琳;邓翔;刘娜;张琪;杨露;索国宏;蒲靖文设计研发完成，并于2026-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视频数据和手机信令分析的风险识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供的基于视频数据和手机信令分析的风险识别方法及系统，涉及数据分析技术领域。在本发明中，首先，获取目标区域中在目标时间区间形成的监控视频数据和手机信令数据，以及，基于手机信令数据确定具有的每一个手机用户的运动轨迹数据；其次，对监控视频数据进行视频语义挖掘，形成视频语义向量；然后，对运动轨迹数据进行轨迹语义挖掘，形成轨迹语义向量，其中，在轨迹语义挖掘的过程中，不同的轨迹复杂度具有不同的挖掘方式；进一步，聚合视频语义向量和轨迹语义向量，形成视频轨迹聚合向量；最后，基于视频轨迹聚合向量进行风险识别，得到风险识别结果。基于上述方法，可以改善现有技术中存在的风险识别的可靠度相对不高的问题。

本发明授权基于视频数据和手机信令分析的风险识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视频数据和手机信令分析的风险识别方法，其特征在于，包括： 获取目标区域中在目标时间区间形成的监控视频数据和手机信令数据，以及，基于所述手机信令数据确定具有的每一个手机用户的运动轨迹数据； 对所述监控视频数据进行视频语义挖掘，形成视频语义向量； 对所述运动轨迹数据进行轨迹语义挖掘，形成轨迹语义向量，包括：分别对每一个所述运动轨迹数据中的每一个轨迹坐标进行映射，形成每一个轨迹坐标对应的轨迹坐标映射参数；组合每一个所述运动轨迹数据中的每一个轨迹坐标对应的轨迹坐标映射参数，形成初始轨迹坐标矩阵，以及，基于预先确定的目标矩阵尺寸，对所述初始轨迹坐标矩阵进行处理，形成目标轨迹坐标矩阵，其中，所述初始轨迹坐标矩阵的尺寸小于或等于所述目标矩阵尺寸，所述目标轨迹坐标矩阵的尺寸等于所述目标矩阵尺寸；若所述目标轨迹坐标矩阵的轨迹复杂度大于预先确定的目标复杂度，则对所述目标轨迹坐标矩阵进行多尺度的语义挖掘与融合，形成轨迹语义向量，其中，所述轨迹复杂度至少用于反映不同轨迹之间的重合程度；若所述目标轨迹坐标矩阵的轨迹复杂度不大于所述目标复杂度，则对所述目标轨迹坐标矩阵进行单尺度的语义挖掘，形成轨迹语义向量； 聚合所述视频语义向量和所述轨迹语义向量，形成视频轨迹聚合向量； 基于所述视频轨迹聚合向量进行风险识别，得到风险识别结果，其中，所述风险识别结果用于反映所述目标区域中存在的用户行为风险程度。

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