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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利面向大型语言模型的生成式事件检测方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121660112B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610183125.5，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权面向大型语言模型的生成式事件检测方法、装置和设备是由钟志农;武惠;欧雨微;杨飞;贾庆仁;李沛秦;陈荦;景宁;吴烨;马梦宇;杨岸然;熊伟设计研发完成，并于2026-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向大型语言模型的生成式事件检测方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种面向大型语言模型的生成式事件检测方法、装置和设备。方法包括：根据每个事件类型的叙事化描述与典型触发词示例，得到语义感知叙事准则；采用预设符号在输入文本中原位标记触发词，并关联对应事件类型后的文本序列构建输出序列；将任务指令、语义感知叙事准则、输入文本和输出序列嵌入预先构建的监督提示模板，对语义感知叙事准则执行基于噪声的正则化处理后，输入大语言模型，迭代优化预设损失函数，得到训练好的大语言模型；利用训练好的大语言模型处理待检测文本，生成目标输出序列；从生成的目标输出序列中提取事件类型、触发词及触发词在待检测文本中的位置信息。采用本方法能够提升事件检测精准度与效能。

本发明授权面向大型语言模型的生成式事件检测方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种面向大型语言模型的生成式事件检测方法，其特征在于，所述方法包括： 根据输入文本以及所述输入文本对应的事件类型和触发词构建训练样本； 根据每个事件类型的叙事化描述与典型触发词示例，得到语义感知叙事准则； 采用预设符号在输入文本中原位标记触发词，并关联对应事件类型后的文本序列构建输出序列； 将任务指令、所述语义感知叙事准则、所述输入文本和所述输出序列嵌入预先构建的监督提示模板，对所述语义感知叙事准则执行基于噪声的正则化处理后，输入大语言模型，迭代优化预设损失函数，得到训练好的大语言模型；所述任务指令明确大语言模型的角色定位与执行要求；所述执行要求包括识别输入文本中的事件触发词并关联对应的预定义事件类型； 获取待检测文本，将所述任务指令、所述语义感知叙事准则和待检测文本嵌入推理提示模板，再输入训练好的大语言模型，生成目标输出序列； 从生成的目标输出序列中提取事件类型、触发词及触发词在待检测文本中的位置信息，完成事件检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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