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龙图腾网获悉贵州理工学院;深圳市盛华源精密技术科技有限公司申请的专利基于深度学习的线路板质检测试数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121659114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610179630.2，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于深度学习的线路板质检测试数据分析方法及系统是由张婧慧;董晓平;张良设计研发完成，并于2026-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的线路板质检测试数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于深度学习的线路板质检测试数据分析方法及系统，属于电子制造质量检测技术领域。首先获取线路板质检测试数据集合，并将其与深度学习质检分析模型的检测特征维度进行映射绑定处理，生成绑定关联集合；接着基于该绑定关联集合驱动模型进行检测特征维度的动态拓展，得到拓展后检测特征维度集合后，据此对线路板质检测试数据集合进行深度特征挖掘，获得深度挖掘特征集合，由此调整模型内部节点连接与特征传递规则，生成适配的模型内部特征传导路径，最后依据适配后特征传导路径集合对深度挖掘特征集合进行全维度特征解析，生成线路板质检测试数据分析结果。本发明能够动态适应不同线路板特征，深度挖掘数据信息，提高检测准确性。

本发明授权基于深度学习的线路板质检测试数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的线路板质检测试数据分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取线路板质检测试数据集合，将所述线路板质检测试数据集合与深度学习质检分析模型的检测特征维度进行映射绑定处理，生成所述线路板质检测试数据集合的数据维度与所述深度学习质检分析模型的检测特征维度的绑定关联集合，其中，通过提取所述线路板质检测试数据集合中各类型检测数据的固有数据维度生成线路板质检测试数据集合的固有数据维度描述信息，以及提取所述深度学习质检分析模型预设的检测特征维度，生成所述深度学习质检分析模型的预设检测特征维度描述信息，将所述固有数据维度描述信息与所述预设检测特征维度描述信息进行映射绑定处理，生成绑定关联集合； 基于所述绑定关联集合驱动所述深度学习质检分析模型进行检测特征维度的动态拓展处理，得到所述深度学习质检分析模型的拓展后检测特征维度集合，其中，通过解析所述绑定关联集合中的维度映射绑定信息，提取其中未与所述深度学习质检分析模型的预设检测特征维度完成匹配的线路板质检测试数据集合的固有数据维度，生成未匹配固有数据维度集合，以及，对所述未匹配固有数据维度集合中的每一个固有数据维度，提取其关联的检测数据的所有属性信息，生成每一个未匹配固有数据维度的细化属性信息集合，将细化属性信息集合输入所述深度学习质检分析模型，构建拓展后检测特征维度集合； 利用所述拓展后检测特征维度集合对所述线路板质检测试数据集合进行深度特征挖掘处理，得到所述线路板质检测试数据集合的深度挖掘特征集合； 基于所述深度挖掘特征集合，调整所述深度学习质检分析模型内部的节点连接与特征传递规则，生成适配于所述深度挖掘特征集合的模型内部特征传导路径，得到所述深度学习质检分析模型的适配后特征传导路径集合； 依据所述适配后特征传导路径集合对所述深度挖掘特征集合进行全维度特征解析处理，生成所述线路板质检测试数据集合对应的线路板质检测试数据分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州理工学院;深圳市盛华源精密技术科技有限公司，其通讯地址为：550025 贵州省贵阳市花溪大学城博士路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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