河海大学;水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院可灏获国家专利权
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龙图腾网获悉河海大学;水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院申请的专利一种考虑拓扑关系的流域洪水类型辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121658964B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610171309.X，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种考虑拓扑关系的流域洪水类型辨识方法是由可灏;王文卓;董增川;贾本有;任黎;周蕊;方张煜;荆怡馨设计研发完成，并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种考虑拓扑关系的流域洪水类型辨识方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑拓扑关系的流域洪水类型辨识方法，本方法首先将流域内各水文站抽象为图节点，将其间的上游至下游连通关系抽象为有向边，从而构建流域有向拓扑图。针对每次洪水事件，对多站特征进行按节点、按特征的标准化处理，并为每个节点添加洪水标识特征。随后，采用基于图注意力机制的图自编码器对图结构样本进行无监督重构学习，以提取图级嵌入向量。最后，对该嵌入向量进行K‑Means聚类，并依据轮廓系数自适应确定最优簇数，最终输出洪水样本的类型标签。该方法无需人工标注即可生成流域洪水类型监督信息，所提取的特征表征也可用于后续洪水类型实时预测等下游任务的模型训练。
本发明授权一种考虑拓扑关系的流域洪水类型辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑拓扑关系的流域洪水类型辨识方法，其特征在于，其步骤包括： 获取流域内水文站在多个洪水样本下的站点特征数据，并将每个洪水样本表示为由站点节点组成的节点特征矩阵； 依据河网水系的上游至下游连通关系构建有向拓扑图，所述有向拓扑图的边方向为水流方向； 针对所述节点特征矩阵执行全零掩码和标准化处理，同时为每个节点追加洪水标识特征，得到节点洪水标识特征矩阵；所述洪水标识特征： ； 式中，表示节点的洪水标识特征，0代表该节点对应水文站在本场流域尺度洪水事件中未观测到明显洪水过程，1代表该节点对应水文站观测到明显洪水过程； 基于有向拓扑图和节点洪水标识特征矩阵构建并训练考虑有向拓扑关系的图自编码器模型，利用所述图自编码器模型对每个洪水样本的节点特征进行编码得到图级嵌入向量； 对所有洪水样本的图级嵌入向量进行聚类，输出每个洪水样本的聚类标签作为洪水类型辨识结果。
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