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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利基于可编程交换机的微观时序数据测量与检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121644249B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610164691.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于可编程交换机的微观时序数据测量与检测方法及系统是由谢鲲;林靖洋;文吉刚;张广兴设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于可编程交换机的微观时序数据测量与检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于可编程交换机的微观时序数据测量与检测方法及系统，所述方法具体包括：基于数据包到达时刻与桶内截断时间戳判断是否属于新时间周期；在判定为新时间周期时触发异步更新操作，提取上一周期的统计值，更新桶内截断时间戳并重置计数器；在存储模块中，基于流键哈希和当前时间戳的模运算结果将统计值存入二维循环队列的滑动窗口槽位，构建每流的时序数据序列；从存储模块获取时序数据序列，在数据面内计算时序统计特征；将时序统计特征与包级特征输入至数据面部署的机器学习模型进行推理，输出异常检测结果。本发明能够突破硬件约束，在数据面内闭环完成时序数据生成、存储与分析，提升了网络异常检测的实时性与准确性。

本发明授权基于可编程交换机的微观时序数据测量与检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于可编程交换机的微观时序数据测量与检测方法，其特征在于，所述方法具体包括： 在数据面部署测量模块，基于数据包到达时刻与桶内截断时间戳判断是否属于新时间周期； 在判定为新时间周期时触发异步更新操作，提取上一周期的统计值，更新桶内截断时间戳并重置计数器，同时将统计值发送至存储模块； 在存储模块中，基于流键哈希和当前时间戳的模运算结果将统计值存入二维循环队列的滑动窗口槽位，构建每流的时序数据序列； 基于检测模块，从存储模块获取时序数据序列，在数据面内计算时序统计特征； 基于检测模块，将时序统计特征与包级特征输入至数据面部署的机器学习模型进行推理，输出异常检测结果； 所述基于检测模块，从存储模块获取时序数据序列，在数据面内计算时序统计特征，具体包括： 基于检测模块接收来自存储模块的时序数据序列，所述时序数据序列包括当前流在滑动窗口内各时间周期的统计值； 基于时序数据序列，在数据面内利用分治加法策略计算时序数据序列的总和与均值； 通过预置的平方查找表将时序数据序列中的各统计值映射为其平方值，结合均值计算时序数据序列的方差； 通过并行比较操作从时序数据序列中提取最大值与最小值，并基于最大值与最小值计算极差； 将总和、均值、方差、最大值、最小值及极差作为时序统计特征进行输出； 所述基于检测模块，将时序统计特征与包级特征输入至数据面部署的机器学习模型进行推理，输出异常检测结果，具体包括： 将时序统计特征与从数据包头部提取的包级特征进行组合，形成联合特征向量； 通过数据面管线中的特征编码表，将联合特征向量中的连续特征值离散化为对应的区间编码或布尔编码； 将离散化后的区间编码或布尔编码拼接为特征键，并将特征键作为查询输入至机器学习模型对应的匹配-动作分类表中； 基于匹配-动作分类表，根据特征键执行精确匹配，输出对应的分类动作，所述分类动作用于指示当前数据包所属流是否异常。

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